近年来，炙手可热的人工智能技术在各个领域得到广泛应用， 并发挥重要作用，甚至已成为一些领域的“标配”。据埃森哲数据，到2035年，人工智能可使零售在内的16个行业盈利能力平均提高 38%。电商行业实现这一目标的基础，是将人工智能技术巧妙应用到最需要的环节。

在电子商务的红海中，个性化是当下决定品牌竞争力的关键因素。 这也是客户对线上购物体验的最高期望之一。麦肯锡报告 Next in Personalization 2021 Report 指出，71%的客户希望品牌能够实现个性化互动，如果这一点未能实现，76% 的客户表示会感到失望。

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在个性化方面，人工智能可以帮助电子商务品牌和零售商深入了解购物者， 更好地了解客户从搜索到购买的路径和行为，从而推进数字渠道的个性化和客户旅程优化。一个误区是将人工智能想得过于高深复杂，您可以从以下两个易懂的方面入手。

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实时预测和数据分析

品牌可以利用实时数据分析在整个客户旅程中提供更好的购物体验。 基于实时数据，品牌可以更好地定位潜在购物者，预测他们购买的原因，并在购买漏斗中对其进行培养。

对端到端客户旅程的全面了解使品牌能够了解并根据实时呈现的数据采取行动，并预测客户的下一步行动。 除了改善客户体验之外，将所有工具集中在一起还有助于简化流程，生成人工智能驱动的洞察力，从而发现创收机会，并确定需要纠正和优化以实现业务目标的领域。

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个性化促销

线上购物的老手更期待个性化的优惠，他们甚至可以看穿不真诚的促销尝试。利用 人工智能驱动的个性化工具，电子商务品牌可以了解 消费者 的实时购买意图， 确保他们的促销活动对消费者产生足够的吸引力。 品牌还可以通过仅向购买倾向较低的购物者提供优惠来避免全站统一的促销，从而最大限度地提高投资回报。

在运营方面，巧妙利用基于购买意图的数据不仅可以帮助品牌优化库存管理和促销营销预算， 还可以通过电子邮件和短信简化跨渠道消息传递，以及显示相关的产品推荐和恰当的促销形式。 无论购物者处于客户旅程中的哪个阶段，个性化促销都可以推动参与度和转化率，尤其是客户忠诚度。

总之，人工智能已成为电子商务业务不可或缺的利器，随着它的普及，越来越多的工具使集成人工智能比以往任何时候都更容易。 在一个重视个性化购物体验的世界里，没有理由不使用人工智能让购物者参与有意义的客户旅程。 它可以使品牌实现流程自动化、预测趋势并提供客户喜爱的购物体验，因为这几点都是基于从实时购买意图和背景信息中获得的洞察力。