世界热头条丨ChatGPT引发AI飓风，但品牌们更看好“智能决策”

ChatGPT卷起的AI飓风，让全世界都兴奋麻了！

(资料图片仅供参考)

但冯·诺依曼理论奖获得者、斯坦福大学讲席教授叶荫宇的最新看法是：“ChatGPT于行业智能，就像是全科医生对专科医生，在非常专业的问题上，它最后还是会建议找‘专科医生’。”

3月30日，一场有关“专科医生”的前沿峰会在京举办。这场主题为“智能决策，重塑增长”的会议，由“智能决策”技术领头羊杉数科技牵头，集结全球权威学术专家、顶级研究机构与投资机构，共探前沿洞察及最新突破性成果。

相比“全科医生”，这场会议更多是探讨和分享：前瞻的智能技术和可落地的产业场景深度融合的“专科医生”解法，正怎样带来颠覆式的创新和变革。

建立面对各种变化的“反脆弱性”，快速制定供应链“最优解 ”，对快消品牌及零售业，甚至关乎未来的生存。而不断迭代进化的“智能决策”深度重构品牌和零售快消行业的事情，正在发生。

“消费者掌权” 时代，品牌渴求“最优解”

消费者在“买买买”上的主权崛起，推动品牌们迭代一系列运营理念、模式、方法。

伽蓝集团是旗下拥有包括自然堂在内7大品牌的国内美妆头部企业，多前端、多渠道、多场景的市场流变之下，近年，也有了强烈的“承压”感。

“现在是消费者掌权的时代”。

伽蓝集团副总裁李敏

在伽蓝集团副总裁李敏看来，过去10年，仅从美妆购买渠道上，百货商场这类曾占大头的传统渠道已加速弱化，电商平台、达人直播间、跨境购、免税店、抖快和小红书等新兴渠道让消费触点越来越多，“无处不在的场”也让消费极端碎片化。

同时，相较全球市场，消费者更“善变”的中国市场，美妆品牌SKU更多，生命周期更短，特别是护肤品。“过去两年，产品上，我们退市900多个，更新500多个，每年上市新品不低于100个。”

供应链是零售业的底盘，背后涉及消费者洞察、产品上新、库存调配及效率、业态协同、新渠道打法等要素。繁杂的美妆品类，分布在多元的线上、线下渠道，企业要如何做好供应链规划，让来自不同渠道的海量订单，得到及时满足？

“像我们这样一个百亿规模的企业，供应链端已变成直接影响企业利润的重要核心竞争力”。

以消费者为“题眼”，对消费需求快速捕捉和反应，伽蓝集团想以数字化驱动，实现生产供应柔性化、敏捷化，运营管理精细化，同时，精准洞察终端需求，用有效供应链反应能力，实现货跟需求间的匹配，而不是积压大量无效库存。

李敏认为，“我们需要有更加灵敏的生产和销售交付系统，确保人在其场，货在其位，人货匹配”。

不止是伽蓝，国内一家快速发展的零食消费品企业也有类似需求，希望打造准确统一的供应链计划系统。

在杉数科技联合创始人&CPO王曦看来，这是一个高度概括的需求，但，“背后却是一系列繁杂功能，包括一致性的需求计划，全生命周期的新品计划，精准可执行的库存计划，整个覆盖供应链全链条的一体化计划。”

杉数科技联合创始人&CPO王曦

此外，从技术层面，“还要有数据的可视、穿透、预警多元多渠道的数据整合和拉通，需要创建一张需求地图，把通用性技术需求作为支撑，再把所有需求填进去。”

显然，旧地图，找不到新大陆。这些覆盖长/短周期、不同颗粒度下的需求计划（包括新品计划）、库存计划、补货计划、动态定价等一系列供应链计划难题，需要通过“新地图”求得“最优解”。

在新的商业现实催化下，谋求未来的品牌，一定需要“智慧大脑”，从而具有智能决策的能力。

智能决策，让“新世界”清晰可见

“智能决策是数字化的终极目标”。

罗小渠是杉数科技联合创始人兼CEO，他与另外三位联合创始人都是斯坦福博士，2016年成立之始，杉数瞄准的就是技术高地“智能决策”，试图用冷静、科学的数据思维解决复杂的商业问题。

杉数科技联合创始人兼CTO 王子卓认为，“智能决策”落地，归根到底还是专业度，技术最底层的逻辑就是运筹优化。而从行业维度，最终在企业发挥价值，智能决策必须找到绝佳落脚点，对行业了解，有大量经验，从而深度结合技术与场景。

“智能决策”的底层核心技术是求解器，这正是叶荫宇教授提及的“专科医生”。简单地说，求解器是一种进行算法优化的底层专业计算软件，可将复杂的商业决策问题建模为数学问题，并从成千上万个可行方案中找出“最优解”。

核心决策往往复杂度较高，受很多决策因素影响，约束条件与变量呈几何倍数增加时，人工难以穷尽最优解法，而商业求解器，则可在复杂场景中一展身手，从计算视角重新审视快消零售业的需求逻辑，在产业运营“深处”与需求服务融合。

“计划是整个供应链运营的大脑，也是供应链连接市场快速运转的内核。”

以杉数此次“上新”的消费智能运营决策优化平台——“计划宇宙”（Planiverse）看，基于新一代智能决策技术，通过智能需求计划、智能库存计划、智能供应计划、智能收益管理以及智能履约计划五个功能模块，赋能供应链各个环节中的不同场景，构建出预测-优化-模拟-协同的供应链计划分析决策闭环，精准感知需求，敏捷响应变化。

三年前，伽蓝集团启动数字化基建，目标是实现线上、线下“一盘货”，这在美妆行业是首创。数据可以有效积淀，但庞大复杂的数据需要有效运行、利用，发挥最大价值。

为了搭建更多维的数据处理能力，2022年，伽蓝联手杉数，上线“智慧供应链”平台，线上、线下一盘货彻底打通，全渠道预测、补货一体化，建立动态可调整的库存水位，针对差异化补货场景，快速做出分仓补货决策，且可实时预测。

这意味，伽蓝得以将过去“感知-反应”模式，变成以终端需求驱动的“预测-协同”模式，“一盘货”势能充分释放，数据得以变现。

2022年底，伽蓝集团实现比上一年同期营收增长前提下，“库存成本降了1.3亿，全年降了4个亿的库存成本。”

最大限度利用新技术，将颠覆性的威胁，转变为获利机遇的新方案，也让伽蓝有机会开启“狂飙”模式。

2023年，伽蓝集团定下战略目标——业务双增长（营收增长，利润增长）、供应链双降（成本降，费用降），“智能决策”能力是继续突破的源动力之一。

杉数科技副总裁苏广俊认为，“智能决策”带来的成效，可“真金白银”量化到3个核心指标：其一，预测准确率。预估产品不同时间段会卖出多少，可将准确率提升5%-10%；其二，库存周转率。可提升10%-15%，有效降低库存水位；其三，提升决策效率。以连锁门店自动补货预测为例，原本店长每天要花1-2个小时订货，变为15分钟，效率大大提高。

AI驱动的“智能决策“，正在成为一些快消品牌和零售业面向未来，获得确定性业务增长的关键路径。

这些年，包括星巴克、山姆、好丽友、雀巢、雪花啤酒、伽蓝集团、上海家化等许多快消和零售企业，都在借势各种产业智能化，尤其是“智能决策”，去实现可持续的破局增长。

成立7年，杉数服务了中国数十个细分行业中的数百家头部企业，其中，通过“智能决策“应用，某休闲食品巨头，订单满足率提升超5%，直接拉动销售额超两亿元/年。某食品饮料巨头，全渠道全品类关键SKU的预测准确率提高13%，每年降低库存金额数千万元……

不止“换挡”

麦肯锡《2022年中国零售数字化白皮书》显示，零售商数字化转型，处于“线上化”向“数智化”迈进阶段。企业利用“技术杠杆”实现智能升级，或可饮得技术红利“头啖汤”。

伽蓝集团确立增长新目标，得益于主动求变，早早拥抱新技术。把数字技术融入产品和内部运营，重新设计与利益方之间的互动关系，打造“数字优先”的组织。不止抢先获得降本增效的回报，数字化转型，也在推动伽蓝集团企业重构，形成一套企业发展新逻辑、新思路和新打法。

疫情爆发的2020年，伽蓝集团与顺丰合作，用2个月在全国布了14个分仓，把所有代理商货收到分仓，实现物权合并，伽蓝集团为效期负责任。这意味着，代理商只需做数字化的终端零售服务商，无需再为货担忧，更不需像过去一样压很多货，串货的市场乱象不再出现，从长远角度，有利品牌发展。

而通过改变品牌与代理商、渠道商的关系，重新定位，也让伽蓝获得最前端消费数据，打通全链路供应链。进而，将智能决策纳入整体流程，极大改变生产运营效率。

李敏强调，“简单地去做业务上线其实没什么价值，数字化转型不是小修小补、局部创新或改良，它是企业的全面升级再造，难度和挑战非常大。”

在苏广俊看来，一些国内品牌正在寻找适合中国发展的供应链管理模式，在竞争中，或将实现1.0到3.0的弯道超车。

当一些国外巨头的供应链规划希望实现“智能决策”的月度计划，但在摸爬滚打中长大的中国品牌，会想把执行做得更动态，“希望（计划）每天都变，每周都变也能达到好效果的尝试，能通过系统、方案沉淀下来。”

国内品牌这种“激进”打法，相比“笃定”的国外对手们，更有拼劲和活力，也在推动像杉数科技这样的智能伙伴们加速成长。