昨天是有意思的一天，下午 2 点百度召开了生成式 AI 产品「文心一言」的发布会，李厂长的发言略显紧张。

(资料图片仅供参考)

没有产品实时演示环节，只有提前录制好的视频。或许是怕像 Google 一样翻车，或许是为了呈现最好的发布会效果。

但是，发布会召开期间，百度的股价却蹭蹭往下掉。

不出我所料，发布会结束后的百度就被喷坏了。很多人的观点出奇一致，对百度的「文心一言」失望，进而转为对百度的失望。

然后，朋友圈大量出现了这张图片，以此来表达一种复杂的心情。

那种失望显得非常真切，仿佛他们已经对「文心一言」这款产品进行了深度的体验。

可事实是，当这种群体情绪开始发酵时，99% 的人都没有拿到邀请码进入「文心一言」的产品界面。

因此，结合一个不那么出彩的发布会就提前宣判，未免对「文心一言」不公。

紧接着，晚上已经有一部分人成功拿到邀请码并有机会深度体验，然后心里握着 GPT-4 这把尺在反复丈量。

得出的结论依旧简单且粗暴，垃圾。

就像上面那幅图一样，一个外形界面类似但内在完全不同的模仿者。

在我看来，这是有偏见的。

虽然我还没有深度体验「文心一言」，但从已经发出体验报告的界面截图和回答质量来看，它并没有那么不堪。

如果用 GPT-4 去对标，那百度的「文心一言」显然还有不小差距。但就一般性问题来说，它至少可以达到 GPT-3.5 的水平。

当然，也可能离这个水平也有差距。

对于 AI 产品来说有两个阶段，一个是能做到，一个是能做好。

不管是 ChatGPT 还是文心一言，它们都实现了「做到」这个层面，这就已经很了不起了。而要「做好」，需要的是持续迭代升级。

就像如今的 GPT-4 能通过美国律师考试进入前 10%，但前代产品可能就只能算是个小学生了。

因此，我们需要给百度一些时间，让他们用技术、数据、钱去迭代自己的产品。

我仔细看了下已有的 case，百度的「文心一言」在中文处理能力上是略胜一筹的。如果说 GPT-4 能做到更好的回答，那「文心一言」则有机会在此基础上做出更有温度的回答。

都知道，中文博大精深，其语言复杂程度也远超过英文。

我还看到一个信息，说「文心一言」已刷新 93 个中文 NLP（自然语言处理）任务基准，并多次登顶 SuperGLUE 全球榜。

这是一个由谷歌 DeepMind、Facebook 研究院、纽约大学、华盛顿大学等多个权威机构联合发布的复杂语言理解任务评测。已在机器阅读理解、文本分类、语义相似度计算等 60 多项任务中实际应用。

我觉得，我们需要的是在本土能用的、懂中文的、可以帮助国人提升工作效率的 AI 基础设施。

就目前来看，普通人连 OpenAI 的账号都无法注册，所以我天然希望百度能做好。

事物都有多面性，有人吐槽百度的搜索引擎，有人憎恨百度的医疗广告，有人觉得百度在商业上无下限。

但不得不说，百度依旧是国内目前在 AI 领域扎根最深且投入最大的企业。

文心一言并不是上个月才开始研发的产品，文心一言也只是文心大模型体系中的一个具体应用。

如果你看过百度的文心全景图，你就知道他们在这个领域的布局有多大、有多久。

百度是国内大厂中首个 All in AI 的，加上本身的技术能力，我觉得应该还是要有所期待。

说这些并不是美化百度，而是我也希望有一个能简单接入、便捷使用、更适合中国市场的 AI 服务。

就像我之前说过的一个需求，我希望有一个模型去学习我所有的文章和发言，然后生成一个 AI 唐韧去帮助我提高工作效率。

从互联网历史情况来看，国外企业不大可能在我们这个市场做大，而百度确实是最有机会的。

当然，我也希望看到其他大厂能陆续跟进。毕竟，这件事真的非常烧钱。

昨天晚上，微软放出了基于 GPT-4 的 office 全家桶，堪称王炸产品。

继自家搜索引擎 Bing 率先升级到 GPT-4 后，office 带来的全新体验更是让人眼前一亮。

或许，这是很多人第一次真实看到未来的工作方式。

从此，工具从机械变成智能，人使用工具的方式将从手升级为脑。

在 GPT-4 版本的 PPT 工具中，你只需要用自然语言表达你的需求，PPT 就会自动帮你做出美观的页面。

如果你有一个 Excel 表格的数据集需要分析，把你的需求告诉 Excel，然后它就会自动帮你洞察其中的规律并给出相应结论建议。

如果你有一篇产品会议纪要文档需要写作，那么你只需要把自己的需求描述给 Word，它就能以秒速帮你生成一篇包含内容和排版的文档。

还记得前几天我写文章聊过的一款叫 ChatExcel 的产品么，你看，如今 GPT-4 版的 Excel 就已经完美做到了。

从此，我们不再需要记忆复杂的操作和公式去操作 Excel，也不再需要纠结一段文字该如何措辞和表达，更不需要较劲脑汁去给 PPT 排版。

我们需要的，是动用自己的智慧把自己想要的东西准备描述给 AI，剩下的，交给 AI。

有人会担心，这么一来是不是就说明人类的工作价值被取代了？

我觉得不是。

正如上面说的，人类要做的是动用自己的智慧把自己想要的东西准备描述给 AI，把动手的事交给 AI，动脑的事留给自己。

所以，机械性重复的工作会被技术取代是事实性趋势，但人脑的创造力、判断力、决策力依旧是短期不可取代的优势。

如今的互联网仿佛又回到了 2010 年的状态，有人激动、有人懵懂、有人兴奋、有人彷徨、有人如饥似渴、有人后知后觉。

但 2010 年的时候已经有一小部分人提前感知到，一个伟大的时代已经开启了。

作为一个完整经历了那个年代以及深度参与过这个过程的人，我想说，现在的感觉和当初很像，但逻辑会完全不同。

2007 年苹果发布第一代 iPhone，2010 年，跨时代的 iPhone 4 发布。

然而，全世界的移动互联网创业浪潮和产品应用 井喷是从 2012 年之后才发生的事。

现在是 2023 年，时间还早，我们再等等。