一、AI在影视制作领域的应用情况
【资料图】
（一）目前行业内的应用成果
目前，在影视制作领域AI技术应用成果主要在 智能化的剧本创作 上。电影领域的剧本创意非常关键，行业内将AI技术应用于以下四个板块：
一是数据分析。 AI技术对影视市场观众进行分析，收集社交媒体上的用户数据和观众反馈，为影视制作公司提供市场趋势和观众喜好分析，帮助公司更好地了解观众需求及市场走向，为剧本创作提供更多有用的信息和灵感。
二是剧本自动生成。 AI通过分析存量剧本和市场趋势，自动生成新的剧本概念和故事线索，节省创作者的时间和精力，提高创作效率。例如，原本编剧在创作过程中，需要花费好几天思考一个剧本的大框架，而在 运用ChatGPT的对话功能后，同样的时间里可以梳理出十几个符合市场及艺术调性的剧本梗概 ，只需要去对细节内容进行填充和修补。
三是角色性格及对话的生成。 AI技术对角色性格进行分析和生成，根据角色的设定和情感状态，自动生成符合角色定位的对话和台词，从而让角色更加丰满、有血有肉，提高作品的品质。
四是剧本评估。 AI技术可以对剧本进行评估和修改，根据剧本的情节、人物结构、语言等方面进行评估和反馈，帮助创作者进行优化和改进，从而提高剧本的质量。
在运用AI方面也会面临挑战和问题。比如说，剧本创作需要创造性思维以及艺术表达，这是AI技术比较难替代的。因此，在剧本创作领域，AI技术和人类创作者达成协作和互补才能更好发挥它的作用。
（二）AI应用场景展望
此前，AI技术在影视领域一直有应用，只是ChatGPT更大限度地提高了AI技术应用在影视制作中的天花板。22年12月公司开始学习ChatGPT等最新技术的应用。AI预计能辅助的生产制作环节有：
1、影视剪辑
推动后期剪辑过程实现自动化。学习视频中的语义内容和情感表达，通过AI选取最佳画面，确保更高效的剪辑效率和影片质量。能够替代大量后期人工成本，降本增效。
2、影视特效
AI技术可以辅助生成一些高质量的视觉效果，例如场景合成、人物造型等，助力电影、动画片的特效制作。
3、声音处理
AI技术通过语音识别、语音合成技术等处理音频。例如，将语音转化成文字，并对文字进行编辑和修改，再将其转化为音频；在前期采样及后期微调时，借助AI进行修音。
4、个性化推荐
AI可以通过分析用户的行为和喜好，为用户推荐匹配自身特色、个性化的电影内容。目前，用户在选择观看时的电影选择并不智能，更多是基于演员名气、是否大厂制作等选择标准。而从互联网角度，用户更强调个性化内容，通过AI技术去推荐最相关以及最符合喜好的内容。
5、人脸识别
AI辅助演员的面部识别和匹配，在后期特效处理中有所助益。例如，前期演员拍摄过程中有所不足需要补拍，可以应用AI技术直接在后期弥补，避免重复工作。
以上具体业务根据每个公司的具体需求有所不同。例如， 导演、编剧 等在制作前期剧本内容时，通过AI技术更好地了解市场近期热点及需求形态，分析什么剧本要点符合当下市场需求，为用户提供更好的电影服务体验； 后期制作公司 着重布局AI后期和自动化剪辑去提升工作效率； 电影发行公司 通过AI在前期采集并分析市场诉求、抓取更精准的需求点，从而制定发行策略。
二、业内对AIGC的观点
（一）对AI技术的看法
ChatGPT等模型发布后，行业内头部制作公司都有自己的看法。总结可得以下观点：
一是制作效能方面。 影视公司认为AI技术应用能够提高影视制作效率，降低影视制作的成本，为观众提供更好的观影体验和个性化服务。对于创意类行业，在整个制作周期上极大提升了服务效能。
二是创意发挥方面。 行业内担心过度依赖AI会削弱电影作品的创意发挥，导致电影作品过度商业化、缺乏个性，一味迎合市场而缺对乏艺术造诣方面的追求。
三是隐私及版权方面。 AI应用可能会涉及用户隐私和版权问题，ChatGPT等平台在运用过程中会充分获取互联网的资讯，例如GPT4.0模型会运用到图形处理，对已有版权的作品和视频造成侵权的可能性，且侵犯到一些用户的隐私。
（二）对从业者的要求
在ChatGPT火了之后，行业内一直在探讨是否影视行业从业者都必须掌握AI技术？
从专家观点来看，AI技术需要专业的知识和技能，对于非技术岗位并不需要掌握具体的操作实现过程，但从业者需要了解和认识该技术的应用情况和基本原理，这能帮助他们更好地理解和适应新的技术发展，为职业发展提供更广阔的空间。例如，对于编剧、导演、制片等职业，了解AI技术后在剧本创作、预测票房以及影片推广方面，能够帮助他们应对市场变化以及观众需求，提高作品品质和市场竞争力。
这是由于在传统认知中，艺术创作和市场存在脱节。艺术追求造诣和美感，而市场更关注片子的票房和口碑。
三、ChatGPT接口的应用
最近ChatGPT推出了接口Plugin，可以允许第三方应用开发插件、接入ChatGPT。
影视公司也有必要开发插件，未来可以由插件替代部分影视制作的环节。从而，让语言描述更加简便，甚至替代掉一些语言描述。例如， 剧本生成方面 ，开发剧本自动化生成的插件，用简单的描述生成更多模板化、适应市场的剧本； 特效制作方面 ，通过插件适配现成的视频制作功能，做到一键实现。
ChatGPT插件可能为行业生态带来积极影响。第一部分提到的应用场景是目前业内试用ChatGPT2-3个月总结出的积极影响，在后续更具象的使用场景中有可能实现： 从前端 ，使得编剧端强制要求使用ChatGPT，一周内给到10-20个剧本；导演结合AI，在镜头语言的把控和描绘更丰富。 从末端 ，后期人员制作时，以前只需要2-3种剪辑手法，运用AI后会呈几何倍数增加。
ChatGPT、AI技术对影视上的应用场景非常多，现在2-3个月的应用就已经看到了很显而易见的效果，未来在更多细节上与ChatGPT进行结合，能够产生更多可能性，使影视领域作品的制作周期更快、质量更有保障。
四、问答环节
Q：介绍下影视剧内容的制作、宣发分别有哪些流程？
A：大致的制作流程包括： 1） 剧本制作，通过自主创作或购买版权生成剧本，这是一部剧的轴心。 2） 募集资金，解决投资问题。 3） 剧本的送审备案。 4） 选聘导演、摄影、美术、制片。 5） 外景初步筛选。 6） 导演研读剧本，制定分镜头。 7） 制片人制作不同的分场景别。 8） 导演选角，选择相关的参演演员。 9） 制片人去做预算，各部门开展筹备工作等。 10） 演员试装定妆。 11） 签署相应的合同，试验器材。 12） 在送审备案通过后，进行正式的影片拍摄。 13） 剪辑制作，包括录音、制作后期、制作字幕、混录、洗映拷贝等。 14） 最后是送审并出版。
Q：流程中哪些环节的AI赋能最多？
A： 一，提高制作效率 ，AI自动化处理电影制作过程中的任务，包括视频剪辑、音频处理、特效制作等方面，降低电影制作周期和成本。
二，增强创意发挥 ，使电影制作人更快速地实现创意想法，提供创意灵感；比如说，编剧厘定创意时无法达到人工智能的知识储备领域，因此在创意发挥能够得到增强。
三，改变现有的电影制作模式 ，AI技术可以为电影制作带来新模式和新思路；互联网时代是个性化的时代，全球范围内这么多用户，每个人的口味和喜好不可能是千篇一律的，每一个电影创作者要去综合、满足大部分人的口味需求；例如，智能化剧本创作，分析和预测观众的口味、为观众提供个性化推荐，打造智能化和个性化的电影作品。
四，提高观众的体验 ，AI技术应用帮助了电影制作人员更好地了解观众的需求和偏好，从而提供更具吸引力和趣味性的内容，进而提升观众的观影体验。
Q：最近国内外有一些头部的影视制作公司，发布了AI制作的动画短片。您认为AI制作影视短片的“门槛”主要在哪里？
A：影像是由每一秒的二十四张图对应二十四帧构成，目前GPT4.0模型已经具备了图形处理能力。 现在有许多通过AI来作画的平台已经被大量运用到了日常的应用场景中，AI动画短片只是需要把这样的图片转化成视频。 所以，应用AI技术来制作短片需要通过Open AI等平台做接口，再结合公司自身的动画制作技术，没有绝对的技术壁垒。
Q：分影视内容的种类来看，AI对于动画和真人影视制作的赋能效果有什么不同？难点在哪里呢？
A：最近在小红书、抖音等平台大量充斥着AI人工智能女友等。这种制作和动画的差异主要在于，真人涉及到的很多细节是动画人物所不具备的，比如说光影分布、人体组织结构、皮肤的精细程度等。 这些细节一定要结合很多真人模型逐步学习 ，通过真人相片中精细化的光影分布、颜色攫取等，逐步由人工智能生成拟真人物。因此相较而言，真人影视制作会更复杂。
Q：GPT4.0模型对于AIGC生成真人影视进程的落地有什么帮助吗？您预计几年之后大概能够做到大批量生成真人影视的程度？
A：游戏引擎公司Epic的虚幻5引擎已开始实现此类功能，在上周的产品发布中，利用片子里的真人女演员，通过镜头捕捉了她5-8秒钟的动作场景，进入到虚幻引擎里进行分析和制作；在1-3分钟后，直接生成了一个数字人模型，从声音、表情和神态完全模拟真人。以人工智能的学习程度，个人估计在一年左右，数字人会比较普及。
Q：AI技术对短视频/短剧和长视频/电影的赋能效果有什么不同？两者目前在行业内的落地情况是怎样的？
A： 短视频/短剧方面 ，人工智能的赋能效果上显现的东西会更多；因为短视频/短剧的体量较小、艺术造诣等要求也不高，里面包含的元素不多，更容易去匹配ChatGPT等AI工具。目前，人工智能模型才推出2-3个月，它的学习情况处于比较雏形的阶段，创造非常有艺术意义、艺术高度的内容的可能性较小。
长视频/电影方面 ，人工智能应用会有一个适应过程，因为长视频是具有持续性、连贯性的长达1-2个小时的作品，需要考虑的因素非常多。
Q：长期从生产成本方面来看，AI技术对短视频和长视频的降低幅度有差别吗？
A： 前期，AI对短视频生成的效率提升更明显 。 短视频 脚本较短，可能也就几十秒到一分钟，一个编导一天内能通过ChatGPT去大量生成100个剧本，有足够的时间去筛选；从原来的20个到现在的100个是五倍的提升。 长视频 带来的提升幅度没有像短视频那么大，因为它有一个学习过程，导演、编剧、制片人、平台等都要去学习，通过训练模型自身去学习和迭代。
但到后期 ，在电影上能够进行降本增效的幅度可能会超过短视频，因为长视频如果能够实现像短视频的制作工序、工业化程度更高，能带来的成本降低幅度会更大。
Q：以终局角度，您认为在影视制作全流程的成本降低方面可能降低多少比例？有量化指标吗？
A：如果在编剧、角色设定等每个环节上都能去降低的话，能降低4-6成的制作成本，因为能够极大缩短制作周期。比如我们合作的王牌编剧在结合人工智能创作后，生产效率会从原来的1个提升到现在的6-8个。
Q：目前头部的影视公司是用第三方模型还是自建模型？
A：ChatGPT是不开源的，只是开放API的端口，只能调用它的功能；而真正做自研模型的成本极高。影视制作公司并不是技术研发公司，作为一个影视内容制作商完全去做自研是没太大必要的。 未来，预计影视公司更多是去申请调用ChatGPT、GPT4.0等模型的端口，在前端去做一些简单适用的应用场景。
Q：目前国内外头部影视内容公司对AI技术的布局情况？
A： 国内 公司对于人工智能的布局是差不多的，更多都是在尝试把ChatGPT应用到影视制作生产环节，在具体环节的使用过程中可能又会产生其他想法。
海外 像网飞、迪士尼等自有影视制作公司运用的环节也差不多，只是在某一些具体环节会有更多应用的可能性；比如说在特效方面，由于ChatGPT和大部分海外影视制作公司同为美国公司，他们在这方面的具体交流和投入的研发上会更密切。
