过去的学习和经验，告诉我们，要做好一个数据分析，必须要有“ 清晰的目标”，“充分的信息”，“完整的数据”，“严谨的分析路径”，“合适的方法”，“明确的结论或建议” ，最后是“ 高质量的表达”。

但今天，我不这么看了。

我有一个猜想：要做好一个数据分析，在有“清晰的目标”后，只需要有两个分析师，一个正向“ 干活 ”，一个反向“ 挑刺 ”，好比一对相声演员，一个“逗哏”，一个“捧哏”，也许效果比一个人做好得多。

为啥会产生这个猜想？从我自己经验出发，我时常出现下列情况：

1.没全面思考，就 想当然 地选分析切入点，进而YY出一个假设，试图去验证。

2.边做边想，边想边做，总是 顾此失彼 。比如多维度做交叉分析，看了这个维度，想想，组个另一个维度，再想想，但却漏掉了关键维度。

3. 边做边省 ，想尽早结束。比如，做了一波，发现数据集准备得不够完整，但要重新取更完整的数据，又觉得耗时耗力，就将就着弄，快速出个东西就交差了。

4.误判机会点而不自知， 自嗨 。有时候感觉突然发现了一个价值点，没细想，就开始构造故事线，宏篇大论。但却没有发现这是个尝识或者本身有逻辑bug。

5.“ 炫技 ”的欲望大于寻找可靠结论。有时候遇到一个“形状”不错的数据集，或者一个比较“教科书”的问题，先不讲实际场景，就想套用一堆模型。

鉴于以上种种问题。我觉得有个“捧哏”一起做分析，可能就能有效避免掉一些。且合作方式得是“你说一段，我提一嘴”的高频触碰的方式。

我想象一个场景就是：

两个人聊定了分析目标，就坐在一起开始，决定好谁是“干活”，谁是“挑刺”。每半小时到一小时，挑刺儿的人就看一遍进展，然后挑战一些点。讨论后就继续，直到两人都认为ok的产出。

如果“干活”的人不能同意，说“不如你来”，那么角色互换，继续合作。最终。必须交付一个分析产出。

不知道能不能实行，或许值得试试！