1995年中关村南大街上竖起了一块广告牌——“中国人离信息高速公路还有多远？向北一千五百米。”彼时的中国互联网才刚刚启蒙。

经过二十多年的发展，互联网已进入我们工作生活的方方面面，人工智能技术与应用被应用于各个领域，像美团、饿了么、淘宝、天猫、抖音、携程等app让人们日常的衣食住行普遍得到满足。当我们在使用app的时候，一些相关的app会投其所好，精准地推送你所喜爱的内容，这就是“大数据”。

在这个“一切皆可数据化”的时代，全球企业都开始重视数据，越来越关注数据带来的机会，期望用数据驱动创造更多的价值。然而当数据越来越多，若企业无法从海量的数据中获取有效的数据价值，那么数据带来的竞争优势也将不复存在。

据数据统计，目前仅有少量公司可以真正的从大数据中获取到较多的商业价值，大多数公司只从数据分析中获得了约30%的潜在价值，如何更好地挖掘数据价值成为了大多数公司的难题。

当数据采集进来之后，如何挖掘数据获取价值？AI和云。通过云计算、机器学习算法等强大的数据分析能力，智能的挖掘方法，才能使数据更好地产生价值。

易流科技十六年来专业专注专精于物流行业，打造了以IoT-PaaS、技术中台和数据中台为核心的技术体系，在大数据、深度学习等前沿技术的应用方面领先行业。易流科技沉淀了十六年的物流数据，车、轨迹、司机、订单等各类数据，形成了庞大的数据库。

目前，易流科技平台共连接近630多万IoT数据节点、200多万台货运车辆、230多万名货车司机，超过3.5万座仓库、3.3万家零售门店，日均追踪订单数超46万单。

利用这些数据通过设备端的边缘计算和云端的大数据算法，可以为客户提供实时、多维的物流管理要素的状态及统计分析，挖掘出很多对客户科学决策有参考价值的数据，比如线路优化、智能调度、智能配载、用户画像等。

随着供应链日益国际化和复杂化，易流科技通过不断沉淀海量数据和升级研究算法帮助客户获取数据价值，通过将仓、车、箱、店等各类物流要素数字化，持续升级迭代软硬一体化平台，并协助企业建立端到端可视化平台、供应链物流数字化协同平台等。

此前易流科技联合菜鸟、德邦打造的车联网（IOV）平台通过多模态大数据视频深度学习模式，算法采用累加模型实现图片、视频的二次计算，将误报事件清洗，将错报事件归纳。让疲劳驾驶、打电话等与驾驶安全有关的报警事件准确率提升30%。

易流科技与华雪物流打造的智能调度平台，以易流科技独有的智能算法+大数据技术+人工智能为技术核心，基于大数据的历史线路与轨迹数据的学习，模仿历史上的人工调度方案，在遵从人工调度经验的基础上进行优化；帮助华雪物流从耗时1小时的人工排线，到1分钟就可以完成复杂的计算，给出完整的配送方案，让里程降低了约43.67%，车次降了约7%。

在大数据时代，拥有海量的数据不再是绝对的核心竞争力，从数据本身挖掘更多的价值去服务客户，给客户创造更好的价值，让数据“用起来”才更有价值。