今天准备跟大家聊一下，为什么很多做数据中台建设的软件厂商很多项目最后都做烂尾掉了，或者是做到最后没办法通过客户的验收。因为最近一到两周，我在跟很多朋友包括我们的客户交流数据中台的一些项目的销售机会。

首先说一下我一个比较明确的观点就是你企业原来本身就是一种烟囱似的单体架构，在这种场景下面，你要迫切去解决企业之间的业务数据协同的问题、基础数据不一致的问题，你最佳的方法仍然是去构建MDM主数据管理平台，加上ESB总线或者是叫SOA集成平台，通过构建这两个基础的技术平台已经能够解决大部分的问题。但是很多企业它原来是单体系统，一上来就想着去构建数据中台，把很多本来是通过接口服务集成都能够解决的问题，反而引入到了数据中台里面去，数据首先采集集成到数据中台，数据中台再以数据服务的方式开放数据给业务系统用，因为这些数据它本来就是单一完整的数据，它并不需要通过多个源头的数据采集集成加工，再整合为一个大的数据视图，它没有这么多复杂的事情，你走数据中台去绕一圈，反而是影响到了整个数据的实时性、一致性和准确性。

(资料图片仅供参考)

回来再接着讲，为什么很多做数据中台的厂商项目最后做得不是特别的成功，我想谈几个关键的点。

第一个点就是客户他本身就没有想清楚为什么要做数据中台，或者是说客户对数据中台的期望就不一样 ，在这种情况下面，你构建一个应用要交付给客户的时候，客户发现你可能只是实现了底层的数据集成整合的能力没满足他的期望，或者客户发现你做数据中台只是提供了几个简单的BI的分析报表给他，也没有满足他的期望，或者是客户认为你做了数据中台项目，应该建一个大而全的数据资产库，所有的数据服务能力都能够提供，你没有做到这一点，也没有满足他的期望。

所以说很多时候数据中台建设完，你会发现原因往往是出在客户或者是在前期我们跟客户的沟通交流和需求边界的界定上面，客户的期望跟你的解决方案，你最终提供的产品就不匹配，你怎么样让客户能够满意地去做这个验收呢。

第二个点，数据中台是要给业务平台，需要有经验的业务顾问和数据顾问。 我强调过很多次，就是数据中台这种项目它不是简单搭一个底层的数据采集集成工具，简单搭一个大数据的采集、存储、处理平台；它不是一个技术平台，数据中台，它是一个业务平台。技术平台是空的框架，只有骨骼没有肉，最终你要把可共享的数据资产装进来，同时最终再考虑怎么样以数据服务的能力开放出去。所以这个地方就需要我们完全有经验的数据的顾问、业务的顾问来做这个事情。

你是单纯的懂数据架构设计、数据治理的顾问还不行，你必须还要懂业务，数据是通过业务流程、业务协同产生的，你首先要懂业务，你接着才能谈你懂数据，所以我们看到做数据中台很多项目的顾问，他可能原来不太懂业务，他去考了一个数据治理的什么认证，就是这种顾问其实仍然是没办法做数据中台类的项目，数据中台你要去做数据架构、数据建模，你仍然首先是要业务驱动，通过业务驱动去分析清楚，我究竟应该沉淀什么样的一些数据，最终你才能够回答清楚“我这一些数据最终能够为业务目标服务”。

所以，由于需要这么大量的、资深的、有经验的数据顾问，你想一下，它是一种重资产、重咨询、重实施的项目，对于我们的数据中台的软件厂商来说，你刚好有一个两个软件项目实施的时候，你的资源能够安排过来，当你有十几个，或者是更多的数据中台建设实施项目同时启动的时候，你会发现你团队根本就不可能有这么多，每一个人都能够独立的解决问题，都能够独挡一面的业务顾问和数据顾问来建设咨询这个项目。

由于你本身的咨询实施能力，到客户现场的时候就已经很弱了，那这个项目一定是没办法建设和实施好，这个是我想讲的为什么很多数据中台项目建设都到烂尾的原因。

第三个原因，数据中台和业务场景需求脱节。 很多数据中台建设在我前面一个视频也提到了，一开始他就是纯规划建数据中台，这个数据中台建完了以后怎么样去用这个数据中台？ 怎么样去为上层新构建的应用服务？ 他没去想这个事情，所以说数据中台的建设跟你的业务场景、业务目标是脱节的，你数据中台建完虽然采集集成了所有可复用的数据形成了数据资产库，但是这些数据资产库怎么样去用，怎么样去支撑上层的业务应用？ 或者是能不能够支撑上层新构建的业务应用？ 我们数据中台厂商把这个数据中台建设完以后，他没有办法去回答这个问题，所以说这样就导致数据中台建设完以后，数据中 台的价值很难快速地显现出来，让客户让甲方能够看得到。 我一直在强调数据中台最核心的就是形成可复用的数据资产，数据资产通过数据服务的方式产生它应该有的数据价值和业务价值， 你没有做到这一点，当然你数据中台项目也很难得到客户的一个认可。

基于以上三个方面，我们看到数据中台为什么很多项目最后做到烂尾或者是做到难以验收，主要就是这些方面的原因，所以大家一定要意识到数据中台项目的建设不是说开发团队技术能力、技术平台搭建不行，很多时候根本就不是这个原因，很多原因都是出在业务和技术产品的匹配上面，出在你真正有没有有能力的业务顾问和数据咨询的顾问来建设实施这种项目这个问题上面。

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