来源：学术头条

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《征求意见稿》在 “加强算力资源统筹供给能力”“提升高质量数据要素供给能力”“系统布局大模型技术体系，持续探索通用人工智能路径”“推动通用人工智能技术创新场景应用”“探索营造包容审慎的监管环境” 这 5 个方面提出了 21 项具体措施 。

其中，在“推动通用人工智能技术创新场景应用”方面，《征求意见稿》在面向政务服务、医疗、科学研究、金融、自动驾驶、城市治理领域拓展应用场景方面提出了 6 项具体措施：

1.推动在政务服务领域率先试点应用

围绕政务咨询、政策服务、接诉即办、政务办事等工作，率先实现大模型技术赋能。 借助大模型语义理解、自主学习和智能推理等能力，提高政务咨询系统智能问答水平，增强多语种交互能力。 支撑“京策”平台建设，优化政策规范管理和精准服务。辅助市民服务热线更高效回应市民诉求，深化民生大数据高效利用。提升办事服务便利度，辅助引导办事人员表单填写，辅助综合窗口人员更精准提供办事指引，辅助审批人员提高审批效率，推进业务数据更充分共享、业务流程更高效协同。

2.探索在医疗领域示范应用

支持我市有条件的研究型医疗机构提炼智能导诊、辅助诊断、智能治疗等场景需求， 充分挖掘医学文献、医学知识图谱、医学影像等多模态医疗数据，构建基于医疗领域通用数据与专业数据的智能应用 ，实现对各种疾病和症状的准确识别和预测，辅助医疗机构提高疾病诊断、治疗和预防的决策水平；

3.探索在科学研究领域示范应用

发展科学智能，加速人工智能技术赋能新材料和创新药物领域科学研究。支持我市能源、材料、生物领域相关实验室设立科研合作专项，与我市相关科研机构和创新企业开展联合研发， 充分挖掘材料、蛋白质和分子药物领域实验数据，研发科学计算模型，开展新型合金材料、蛋白质序列和创新药物化学结构序列预测 ，缩短科研实验周期。

4.推动在金融领域示范应用

进一步挖掘我市金融行业应用场景，系统布局一批金融机构场景开放“揭榜挂帅”项目。支持金融科技企业针对金融场景中信息负载高，信息更新快，金融从业者难以快速全面的获取准确信息的问题， 探索面向金融文本深度理解和分析的人工智能技术应用 。聚焦智能风控、智能投顾、智能客服等环节，推动实现金融专业长文本的精准解析和模型知识的更新，突破复杂决策逻辑与模型信息处理能力间的融合技术，实现从复杂金融信息处理到投资决策建议的转化，支撑金融领域的投资辅助决策。

5.探索在自动驾驶领域示范应用

支持自动驾驶企业研发多模态自动驾驶技术， 发挥大型语言模型高维语义理解和泛化优势，基于车路协同数据和车辆行驶多传感器融合数据，提高自动驾驶模型多维感知和预测性能，有效解决复杂场景长尾问题 ，辅助提高车载自动驾驶模型泛化能力。支持在北京市高级别自动驾驶示范区3.0建设中，构建车路协同数据库，引导企业开展基于真实场景的自动驾驶模型训练迭代。探索基于低时延通讯的云控自动驾驶模型测试，发展自动驾驶新技术路径。

6.推动在城市治理领域示范应用

支持人工智能研发企业结合智慧城市建设场景需求，率先在城市大脑建设中引进大模型技术，开展多感知系统融合处理技术研发， 打破城市治理中各系统数据孤岛，实现智慧城市底层业务的统一感知、关联分析和态势预测 ，科学调配政府资源和行政力量，为城市治理提供更加综合全面的辅助决策能力。

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