今天的你,是否还在几个聊天大模型之间“反复横跳”?

毕竟各家训练数据和方法不尽相同,擅长和不擅长的东西也都不一样。

现在,不用这么麻烦了。


(资料图片)

有人开发了一个名叫 “ChatALL” 的应用, 可以将你的提问同时发送给10多个市面上常见的聊天机器人 ,比如ChatGPT、GPT4、Bing、Bard、Claude、文心一言、讯飞星火等等,并一一展现出来。

由此一来,你就可以轻松比对出答得最好的那一个,然后采用。

简直太方便了有没有?

这不,项目非常受欢迎,已登上GitHub今日热榜第一名,揽获1.6k+标星。

一起来瞧瞧。

一次可同10+聊天机器人“齐叨叨”的“ChatALL”

“ChatALL”的中文名字叫“齐叨”。

它是一个应用程序,支持中英德三种语言。

只需下载安装包即可使用,Mac、Windows和Linux都支持。

其功能包括:

快问模式:不需要等待前面的请求完成,就可以发下一条指令

对话历史保存在本地,保护你的隐私

高亮喜欢的答案,删除不需要的答案

自动保持ChatGPT不掉线

随时启用/禁用任何机器人

在一列、两列或三列视图之间切换

……

未来还能够推荐最佳答案。

目前支持的AI聊天机器人列表如下:

其中,特别包括一个 本地Gradio,它可以对接你自己部署的模型 。

而在应用程序界面中,一共显示了17个图标,证明目前最多已可支持17种聊天机器人。

需要注意的是,这只是一个集中了所有聊天AI的程序,不是代理,所以 每个都需要你登录自己的账号 ,当然,API token也可以。

登录之后,想一次询问哪些机器人就点亮对应的图标,就可以开始玩耍了。

量子位简单试了一下:

总体反应还算快,不过最后一个机器人ChatGLM需要稍微等待前面的ChatGPT和Claude出来后才开始回答。

而排版确实让我们能够清晰地对比出各回答之间细微的差异,并很快选出最佳答案,很适合做模型评测工具。

(对于这个问题,ChatGPT最佳,原因包括只有它提到了另外俩都没有提到的点:“本书涉及一些较为复杂的概念和理论,因此读者最好具备一定的阅读和理解科学著作的能力”,这是一条非常实用的建议。)

大部分代码由GPT-4贡献

ChatALL的主要作者名叫孙志岗,他是开课吧合伙人,哈工大计算机专业毕业,曾是该校计算机学院副教授。

根据他本人介绍:

ChatALL的 大部分代码 其实都是用GPT-4生成的。

早期提交记录,凡是“by GPT-4”的,就是本次提交代码都由GPT-4写成;凡是“with GPT-4”的,就是GPT-4写了核心,我做了一些加工修改。

除了代码, logo和主色 也是AI帮忙设计的。

在整个开发过程中,ChatGPT、Bing和Google也都帮了他不少忙 (排名分先后) 。

另外,关于开发动机,他表示,由于:

(1)大模型输出基于概率,同样的问题问两遍结果就不同

(2)大模型有盲区,生在旧金山的GPT-4,就不如长在五道口的ChatGLM更懂“清华大学附近有哪些好吃的”

(3)以及大模型容易犯事实性错误

导致他一般遇到问题,常常会同时问多个模型,以确保找到最靠谱的答案。

所以这才有了ChatALL。

不过,ChatALL是受 ChatHub 启发而完成的。

对于后者,或许一些人并不陌生,它是谷歌和Edge浏览器的插件,也是主打所有聊天机器人“all in”一个入口。

只不过相比起来,还是ChatALL支持的模型更多一些。

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