近期有一条 AI 生成的“小绿裙”火遍了小红书！
图源小红书“可可”
在小红书搜索关键词“小绿裙”，目前结果前 30 多条笔记，全是这条二次元裙子走进三次元的卖家秀和买家秀。
【资料图】
有些商家根据这张 AI 图片做出样衣，在小红书店铺卖起同款小绿裙，比如一家定价 239 元，显示已售出 797 件；另一家定价 268 元，售出 187 件。
这条方领、泡泡袖、系着编织腰带的绿色连衣裙，是如何诞生的？为什么受到了众多姐妹们的追捧？AI 会改变服装电商行业的游戏规则吗？
我们看到类似的案例正在涌现，最近一条 B站百万播放的热门视频试着用 AI 开了家“假”淘宝店，上传的商品图全是 AI 生成的，结果真的有人下单。
图源B站“36氪”
AI 出设计图，然后再销售同款实物，所谓“0 成本开店”，这样的 AI 变现路径真的可行吗？“头号AI玩家”对此进行了一番研究。
一、AI 小绿裙获赞 2 万，小红书新号单月涨粉 5 万
据观察，这条小绿裙最早出自于小红书博主“可可”在 3 月 18 日发布的一条笔记，标题为“森系黑色头发|女生头像”，一共分享了 5 张 AI 生成的头像，都是绿色系的女生半身照。
结果封面这条小绿裙火了，很多女生表示喜欢这种绿色，显白好看，是“梦中情裙”。目前该笔记获赞 2.1 万，收藏数达 1 万，高赞评论显示有千人看上了小绿裙，但当时没有搜索到同款。
可可的内容定位其实是用 AI 绘画做女生头像，原本重点并不在服装穿搭，而是分享不同造型风格的头像图片，比如置顶的黄色系女生头像获得 1.6 万次点赞，另一条森系女生头像最高获赞 3.7 万。
所以当用户求同款裙子或者鼓励可可去做服装设计师时，可可表示自己并不会设计，头像都是用 AI 输入文字生成的，欢迎自取用作头像，但禁止商用，建议用户自己去电商平台用图搜索同款。
然而，随后这张图很快被敏锐的商家拿去工厂打版、上架预售。其中有的商家直接拿图营销引流，如上文提到的两位小红书店家；有的商家则获得了可可的授权合作。
3 月 26 日，小红书博主@世事旧_as usual【女装】发文称“全网在找的绿色连衣裙出现啦”，该女装商家表示已征得原作者同意，将参考 AI 设计图打版出样衣，可可也在原笔记置顶了该博主。用户们纷纷在评论区表示“蹲”个购买链接。
第一版样衣发布后，用户们对面料、颜色、款式等细节提出了很多建议，希望实物更贴合图片效果，比如商家选用棉麻布料可能缺少光泽感，建议用醋酸面料；色差较大，绿色偏深；收腰不够，领口有点奇怪等等。
结合这些用户反馈，世事旧又改了很多版，后来发文称并不追求完全还原 AI 图，而是转向做更贴合用户需求的、好看的连衣裙。
最终在 4 月初上架了纯棉和混纺、长短款小绿裙，定价 159~220 元左右，目前淘宝月销 20 多。
这一条内容爆款和相关商家的跟进，也为可可的账号带来了持续曝光。据新红数据显示，从今年 3 月 11 日至 4 月 23 日，“可可”以日更频率累计发布了 127 篇图文笔记，爆文率 20.4%，在这一个多月的时间内，粉丝数从 314 涨到 5.9 万，赞藏数达 24.1 万。
不仅是这条小绿裙，粉丝们还被其他 AI 头像中的发型、妆容、穿搭等元素所吸引、种草，夸赞声和求同款的需求居多，而像以往关于 AI 绘画侵权等问题的探讨较少。
二、AI 店铺的最大难点是货不对版
AI 绘画作品、AI 头像这么多，为什么是这条小绿裙成为了爆款？
AI 创业者、小红书 AI 绘画博主橘匪认为，用户喜欢的，本质上是关键词里的“人”，是“人设”，而并不只是热门风格。
比如御姐、高级感、小众等流行风格，用户通过这些头像来表达自我的情绪和人格形象，在众多绿色系 AI 头像中，可可用“森系少女”的人设打出了差异化，获得了众多用户的认同。
可可并没有在评论区透露自己使用的是哪款 AI 工具，但我们测试发现，有 AI 绘画小程序已存在风格极为相似的模型。比如我们在公开展示的画廊中，筛选“甜心女孩4”模型，就可以看到拥有类似脸型和画风的女生图片。
图源“MewXAI人工智能”
其他 AI 工具只要选择合适的模型，再根据想要的效果调整关键词，也能生成差不多的图片。
使用无界AI创作，模型“2.2d厚涂1”，
关键词“一位女孩，短发，棕色头发，
绿色挑染，绿色长裙，可爱笑容，干净背景”
那么在 AI 的助力下，我们是否可以通过批量生成服装设计图，再开店售卖同款服装变现呢？
结合36氪的调研，我们看到目前主要有两种 AI 服装店的变现模式。
一是 AI 先出设计图，工厂再做出实物服装售卖，这属于服装行业的常规流程，只不过原来的设计环节由人类设计师换成了 AI 代劳。
在这过程中，打版可能是最困难的部分，因为能不能完全还原 AI 图片的效果，很考验师傅的手艺。另外还有打样费和成百上千的起订数量，这都是前期需要投入的成本。
对于没有经验的个人创业者来讲，AI 出图能在设计方面提高生产力，发布在小红书、抖音等内容平台后再选出反馈数据较好的爆款，这样选品和目标人群也比较明确了，之后再开店、打样、卖预售，相对回报率会高一些。
二是已经有服装货源和供应链的情况下，让 AI 去生成店铺，做代理变现。商家可以用 AI 来创新营销方式，放大传播效果，比如换成更好看但更便宜的 AI 模特，高效批量产出种草内容。
在小绿裙刚刚走红的时候，就有博主直接用 Lora 模型训练了 AI 图片，将小绿裙穿到 AI 模特身上，生成穿搭照片。
但无论是根据 AI 图片做衣服，还是把实物衣服穿到 AI 模特身上，都存在货不对版的问题。
因为 AI 生成的随机性很强，即使用了参考图和 Controlnet 来固定人物动作，但并不能保证完全一模一样，细节处总有不匹配的地方，比如质感、长度、领口、裙摆等。不少用户感觉到了两者之间的落差：“漫画看觉得很惊艳，突破次元壁之后又觉得只是一条普通的裙子”。
这个问题目前可以通过人工手动修改，之后可能会随着技术发展，出现控制性更强的模型而得到改善。
此外，借助 AI 卖服装或者带货别的商品，本质上仍离不开电商变现的路径，内容如何运营、能不能迅速承接好流量等问题都是老生常谈了。
像上文提到的世事旧就表示自己服装创业一个月，才勉强赚个饭钱，她建议如果没有可靠的厂家、可靠的布料商，没有在这行打过工，还是不要轻易尝试创业。
除了头像和服装，现在各平台还有博主用 AI 设计插画、手机壳、刺绣画稿等商用产品，当然最简单粗暴的还是培训卖课，最常见的是 AI 绘画教程课。据新红数据，近一个月，“AI”在小红书的热度超过全站 98.46% 的关键词，绘画是高频搭配词。
图源新红
抖音“AI”热度同样很高，近 30 天发布作品日均获赞 219.45 万，涉及 1.91 万个抖音号，AI 与变装、绘画、学习、运动、游戏等领域的博主都能找到创意结合点。
图源新抖
总的来说，AIGC 内容正在蓬勃发展，新人尝试用 AI 变现是有机会的，尤其是 AI 与原有技能、业务的结合，可能会开辟出新的天地。
AI的发展，已经逐渐浸入对话、绘画，音乐等多个领域。想要在这场科技浪潮中保持职场竞争优势，必然离不开大量的学习！
来源| 头号AI玩家 （ I D ： AIGCplayer ）
作者|卷毛 ； 编辑|时刻
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