在今年的两会政府工作报告中，再次强调加强数字中国建设的总体布局，促进数字经济的发展，提到培育和扩大集成电路、人工智能等数字产业，提高关键软硬件技术的创新和供应能力。人工智能作为一个独立的经济和重要的数字技术，已成为数字经济不可缺少的组成部分和传统产业升级的助推器。它是工业智能升级的核心引擎，具有巨大的市场潜力。

在谈到光谱技术帮助产业数字化转型的基本逻辑时，樊硕表示，产业数字化开辟了新的市场空间和着陆场景，使技术适应场景，提高产业链的数字化水平。光谱一直强调和坚持技术场景的两轮驱动。首先，人工智能技术公司不仅要有通用技术遗产，而且要有强大的跨行业理解能力，确保技术的实施，如跨行业组织难以重用一套历史数据或经验创建3D模型，现实是企业有效应用数据积累不完善，往往需要技术企业从零开始，积累了大量丰富的业务场景，完善了人工智能技术的通用生成，结合场景实践数据，可以快速完成人工智能视觉内容的构建，互动更真实;其次，随着场景的横向扩展，人工智能技术公司需要具备虚拟数字人、新闻可视化、活动分析等自我进化能力，通过低延迟优化技术，显著减少生成时间，满足实时半实时数字应用的需求，通过自动抓取和生成系统，准确定位，生成高质量图像材料、高质量互动图像内容反刍业务，实现人工智能技术和业务运营;第三，人工智能技术企业与产业链企业共存是人工智能技术实施的正确范式。从1到10，如何确保从10到100是工业数字技术公司的困境，光谱方便，模块化系统设计有效降低部署门槛，人工智能生成技术本质上提高数字内容生成效率，商业化和平台运营互补，确保健康循环，实现技术企业和产业链企业，是人工智能技术的良好实施。

从分析行业可以看出，人工智能在内容行业的物理优势已经开始显现，以数字技术为载体的内容文化产业迅速崛起。将人工智能与内容领域相结合，通过人工智能算法生成数字渲染的视觉内容已经变得司空见惯。生成人工智能是一种备受关注的机器学习技术，可以自动生成文本、音乐、图像、语音、视频、商品和场景。Gartner的一份研究报告《2021年预测:人工智能对人类和社会的影响》预测，到2023年，生成人工智能将创造20%的内容。

樊硕指出，通过生成人工智能技术，利用数字手段全面授权传统产业，帮助各行各业跨越数字差距，分享数字红利。人工智能的生成被文化媒体、教育、文化旅游、商业、零售等领域广泛使用，构建了一种新的数字内容创建方法，带来了更好、更可控的数字体验。在新的内容创建方法中，传统的内容创建方法成本高、生产效率低、输出不稳定、片面内容、模糊等问题，生成人工智能技术大大提高了数字内容生成效率，降低了生产成本，自动化也达到了工业化的门槛。在创新数字体验方面，生成人工智能支持的自动创建数字双内容模式几乎具有普遍适用性。例如，传统商品可以快速生成可视化、互动的数字商业内容，深入改造商品展示和消费体验，也可以满足多产品同步转型的需的数字商业模式。

作为一家专业、新兴的企业，解决和突破产业链中的断点和阻塞点是光谱技术的重要使命之一。依托其在人工智能技术创新和工业应用方面积累的丰富经验，通过三大创新技术引擎不断拓宽人工智能技术产业化边界，致力于与众多同行合作，不断创新，践行新一代使命。走专业化、特新化之路，帮助数字中国和绿色中国建设。

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