来源：靖观点

今年1月初，在我首次发现ChatGPT那么好玩的时候，在国内并没有今天这么火。但这几天，貌似如果聊天内容不能涉及到ChatGPT或者OpenAI，表示你已经与世界脱轨。从百度指数看来，2月初至今,ChatGPT仍处于一个搜索关键词的高峰。

油管上各大视频都开始介绍如何尝试把“它”应用在不同领域。诸如知识问答、文案撰写、代码开发等。相对保守的医疗界，虽然在AI领域已经有很多应用，但大部分集中于基于影像的数据分析。但随着ChatGPT通过美国执业医师考试，在许多医生圈内乃至整个医疗服务行业所带来了一丝波澜。甚至马上有人说：放心，中医考试这个机器人肯定过不了。这背后竟然隐约中嗅到了一丝“羡慕嫉妒恨”，毕竟十年寒窗苦读熬到头发都掉没了，却敌不过一个诞生没多久的机器人。

(相关资料图)

笔者调研了自己的医生圈，形成了3类观点。

【反对派 15%】坚决认为ChatGPT所代表的人工智能无法在医疗领域替代人类。机器人没有温度，人类有温度。

【中立派 60%】继观（大多数）

【支持派 25%】机器人将大量减少医疗服务领域花时间花精力的基层医疗工作。将是未来医疗发展的趋势。

当然，更多的医生其实没有用过这个需要合理上网才能用到的东西。毕竟咱国内医生的工作量已经非常大，闲暇之余还能关心和应用创新技术的少之又少，因此中立派占大多数也是符合情理之中。由于笔者本人是支持派，也算是一个“不安分”的“非标准临床医生”。因此，笔者将从近1个月的使用过程中，聊聊ChatGPT可以在现阶段带给我们医生的帮助。

01. 医疗秘书

国内医生缺少的就是医疗秘书，所以大部分活需要自己干。最常见的就是：转诊信、保险预授权这种描述性文字。尤其涉及英文类，医生还要检查语法，确保用词的精准和专业。我一个患者离开中国去了欧洲，因此凑巧需要写转诊信建议进一步至专科就诊，于是我试了一下ChatGPT，简直就是比秘书还好用。在格式上，对方直接已经草拟好标准转诊信的信笺文本格式，对于我们来说只要复制黏贴即可。在文本上，把自己需要填写客户的名字部位全部空出，即我只要填空就行。在内容上，80%已经符合了作为一个医生需要写的内容，包括涉及目前情况，目前用药，转诊理由三大模块。保险公司担保函更是写起来如云流水，并且在礼貌用语上诚恳又不失专业。因此，可以预见，在不远的未来，“医疗秘书”这个岗位可以被机器人替代。

02

医疗咨询

国内百度健康也好、腾讯医典也好，其实内容基于还是我们先要有诊断或者描述，然后自行匹配。对于非医疗人士来说，其实国内获取正确医疗科普信息渠道来源非常有限。虽然高阶版人群可以去通过谷歌查询，但是依旧是碎片化信息，甚至如果要找金标准可能还要自己查看诊疗指南。但ChatGPT，可以根据我们所给的信息，提供有限的医疗方案方向，答案基于1个月使用下来，我自认为比较靠谱（是所有平台里最靠谱的）。诸如，我曾经试过提问：甲状腺超声发现TI-RADSIII级的结节怎么办？ChatGPT就会给出一个完整的解释和随访建议。诊疗方案更是信手捏来，如果你提问XX疾病的诊断标准，会在5秒内迅速给你从病史、体征、辅助检查、诊断和鉴别诊断。并且可以基于患者情况继续进一步提问，真的是一个“类全科医生”。对于我国这种医疗资源极度不平衡的国家来说，基层医疗和北上广三甲的医疗质量千差万别。因此ChatGPT或许可以做到医疗同质化。至少在基层机构，我相信ChatGPT一定要比乡村医生强N倍。在大型医院，可以用其做分诊环节第一关，而不是再依靠护士。今后，或许你在线问诊时候，对方回答的是一个AI机器人，而不是医生。

03

撰写出院小结/摘要等

曾几何时，写出院小结是所有“实习医生”和“低年资住院医生”最痛苦的文案。由于医疗文书本身就有一定格式， ChatGPT在输入特定信息的简要说明、需详细说明的概念和要解释的医嘱后，在几秒钟内即可输出正式的出院摘要。这一过程的自动化可以减轻低年资医生的工作负担，让他们有更多时间为患者提供服务。同样，对于摘要撰写，机器人也是信手拈来。 2022年12月27日，美国西北大学的一个团队进行了意向研究，这项研究者让ChatGPT学习发表在《柳叶刀 》《美国医学会杂志》等顶级期刊上的文章，并撰写50篇医学研究摘要，结果发现，ChatGPT生成的摘要全部顺利通过了抄袭检测器。

下面我们来看看ChatGPT自己对于“如何帮助医生”这个问题的答案。

提供信息和支持

日程工作管理和优化

患者交流和教育

改善医疗决策

期待未来，在任何一个领域，各大互联网医疗机构可以研发落地，哪怕是一个小点其实都能为真正医疗提效、改善患者体验做出巨大的贡献。

---The End---