可持续性和数字化就像双胞胎，它们都是齐头并进的。在任何岗位和层面上，企业的商业模式和人的工作模式都可能发生变化。

(资料图)

特别是人工智能是可持续性和数字化的关键原则，它使企业在曲折的道路上有实时的可见性和大量的见解。

但是，时间不等人。如果企业不开始使用人工智能部署人才，实现可持续发展的挑战只会成倍增加。毕竟时间紧迫，IPCC为防止0年前排放减半，防止气候变化不可逆转。

无论是否人为，减少排放都需要严肃的智慧，清洁能源和高效能源管理是应对气候危机的关键。当技术与人类专业知识相结合时，人工智能在能源管理中的真正价值就会爆发。当我们在数据和数字技术的基础上为能源市场专家提供建议时，可以获得更好的企业战略、更快的决策和更高的运营效率。人工智能仍然是一个相对较新的领域，许多人可能仍然认为它是一门理论学科，不能提供实际的解决方案。然而，随着时间的推移，我们将人工智能应用于分析、模拟、测试、逻辑、学习、预测和调整。这些能力可以帮助企业和社会提高能源效率和脱碳。

一、如何提高人工智能的能源管理?

提高能源利用效率：企业收集大量可用于提高效率的数据，将这些数据转换为意见可能是一个挑战，但人工智能可以帮助解决这一问题。人工智能可以准确地跟踪和预测消费趋势，关注需要改变的地方，并自动微调系统，以确保最佳效率。它还可以帮助企业立即处理由需求机会和极端天气造成的日益频繁的中断。

能源多样性:人工智能支持企业引入可再生能源，控制其碳排放，为市场上的清洁能源提供更好的机会。我们可以在天气数据中生产自己的工业智能和预测分析，以帮助确定发电高峰时间，并优化分布式能源存储系统或电池的使用。

影响能源购买的方法：人工智能可以检查复杂的市场趋势，分析数据，制定计划，更好地管理能源支出，降低动荡市场的风险。该技术还可以观察企业消耗能源的方式和时间，并支持其交易决策。例如，当能源消耗其可再生能源中的多余能量时，能源消耗和能源生产公司，即生产消费者，可以做出最佳决策。

二、人工智能帮助我们超越净零

实践中是什么样的?芬兰零售商Lidl以分销中心为例。在这里，人工智能驱动的建筑管理系统软件可以预测和优化能源使用。该系统与资源管理软件合作，可以在需要的地方生产、消耗或储存能源，从而节省70%的能源成本。在一年中的某个时候，它甚至可以通过向附近500个家庭分配额外的能量来超过净零。帮助在危机中制定更公平的能源成本，今天的另一个特别相关的例子是，南澳大利亚农产品市场的关税率和负定价在几天内一直在波动。该技术有助于优化基于价格信号的操作。

三、总结

人工智能并不能在一夜之间解决企业的所有可持续发展问题，然而，确实提供了一个很好的和灵活的选择，以消除许多领域的浪费。当与企业的整体可持续发展战略一致时，人工智能可以加速其成就，使企业领导者能够提前计划，创造性地思考，并根据数据做出决策。

我们没有太多的时间采取行动，但现在开始使用人工智能来提高能源效率和减少碳排放，这会对自己、员工和地球产生重大的积极影响。

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