回放出炉
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近日，优阅达联合 Denodo 举办的首场网络研讨会“解密数据编织——2022 数据分析领域十大技术趋势之首”圆满结束~上百位企业 IT 和业务用户线上相聚，与我们共同探讨了企业数据管理与应用的最佳路径！
在直播间，Denodo 专家团队带来了一箩筐的数据干货，精彩不断，相信很多小伙伴都感到意犹未尽。别着急~立即为大家奉上直播回放，速度来围观吧！
重温活动精彩时刻
本期研讨会，两位受邀嘉宾基于企业所面临的数据管理挑战，化繁为简地从现代数据架构的发展、数据编织理念、数据虚拟化平台等主题展开，与我们共同探讨了企业如何对数据进行全面挖掘和有效分析，并收获领先数据实践的真知灼见。
01 数据编织理念及定位
Denodo 中国区销售总监 Andy Yang 介绍到，当前，企业数据类型、数据存储方式日益复杂，随着企业 IT 架构和用数需求的快速变化，过去以“数据仓库-数据湖-湖仓一体”为载体的数据架构逐渐演变成多数据平台级，这导致数据分布愈发碎片化，存在太多数据孤岛。
同时，这也让现代数据架构对数据就绪时间的要求日益苛刻。也因此，数据问题无疑成为企业数字化转型过程中面临的最严峻挑战。
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在上述挑战下，数据编织（Data Fabric）概念应运而生。 数据编织可以提供完整、单一的可信业务数据视图，确保数据安全，为业务用户提供自助服务的协作平台，实现与业务用户、客户与合作伙伴的实时数据共享。
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为了帮助我们更好地理解和消化这一概念，Andy 以生动的图文形式讲述了如何用数据编织从源头解决问题，并采用创新的理念和 Denodo 数据虚拟化平台，对数据进行充分整合，快速实现数据编织数据架构，以帮助企业从容应对数据就绪访问、语义理解、监管治理、安全性、大规模多元数据处理等诸多数据管理挑战。
02 数据虚拟化平台Demo 演示
随后，Denodo 资深解决方案架构师 Stanley Zhang 以一个“营销数据分析”场景为示例，分别从 IT 用户和业务用户角度介绍了 Denodo 数据虚拟化平台如何满足不同用户的数据管理和访问使用需求。
对于 IT 工程师来说 ，往往需要耗费大量时间用于数据集成交付、安全管理和后端管理工作。从这样的需求出发，Stanley 使用 Denodo 数据虚拟化平台演示了：
如何将不同来源的数据连接到逻辑层，实现统一的数据访问；
如何为字段添加标记和文档，以业务用户的语言展示数据，从而简化自助分析服务，规范数据语言；
如何基于标签安全策略，综合考虑沿袭和变更影响，设定不同用户的查看权限，实现统一的安全和治理等。
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对于业务用户来说 ，如何更高效、敏捷地实现自助式分析尤为重要。Denodo 数据虚拟化平台内置的数据目录、REST 等零编码 Web 服务、Tableau 报告工具等功能，可以让业务用户减少对 IT 的依赖，实现自主探索、预览和创建新的数据洞察。
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此外，Denodo 数据虚拟化平台也充分考虑到数据查询性能问题，其内置的高级执行引擎，可以优化和协调跨数据源的执行，以便业务用户能以最快方式大规模执行查询。
