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今天,分享一下普林斯顿大学Reyna教授《Panel data analysis: fixed and random effects using Stata》,即面板数据分析:使用Stata对面板数据做固定和随机效应估计。
面板数据本来就是实证分析中的主流数据形式之一,再加上双重差分DID等的普及,使得面板数据成为当下实证研究者眼里的香饽饽。当然,这里并不是贬低截面数据和时间序列数据的重要性,而是强调面板数据有一些其他数据所没有的优势,例如,控制不随时变的不可观测变量等。
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今天,分享一下普林斯顿大学Reyna教授《Panel data analysis: fixed and random effects using Stata》,即面板数据分析:使用Stata对面板数据做固定和随机效应估计。
面板数据本来就是实证分析中的主流数据形式之一,再加上双重差分DID等的普及,使得面板数据成为当下实证研究者眼里的香饽饽。当然,这里并不是贬低截面数据和时间序列数据的重要性,而是强调面板数据有一些其他数据所没有的优势,例如,控制不随时变的不可观测变量等。