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来自：SudaNLP

EMNLP 2022 (The 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing) 是自然语言处理领域的顶级国际会议，由国际语言学会 SIGDAT 小组在世界范围内每年召开一次。2022年冬季，EMNLP 2022 将以混合形式在阿联酋阿布扎比 (Abu Dhabi) 举行。

苏州大学NLP团队语言分析小组LAGroup研二章岳同学作为第一作者的长文，被EMNLP 2022主会录用，并被邀请做口头展示（Oral Presentation）。论文内容为利用定制句法信息的语法纠错。

核心贡献 ：本文提出了SynGEC框架，有效利用依存句法信息帮助了语法纠错任务。考虑到传统的句法表示体系无法覆盖语法错误导致的异常结构，本文对其进行了纠错任务适配的扩展，并利用大规模纠错数据来自动投影产生高质量病句树库，从而训练了一个定制句法解析器。实验结果表明，通过图卷积神经网络融入上述定制句法解析器产出的句法信息，能有效提升模型纠错性能。