文丨Claire
两个月前， 数据智能赛道一桩头部并购案 宣告落地，两家公司共同公布了合并重组的消息：奇点云收购了GrowingIO。这是2022年行业内第一个大规模合并案。
(资料图片)
5月20日，在双方合并后的首次发布会上，奇点云创始人、CEO行在官宣了StartDT产品矩阵。奇点云带领的「 数据云 」和GrowingIO带领的「 分析云 」，共同构成了StartDT的产品体系。
近日，Morketing与GrowingIO创始人张溪梦、奇点云创始人兼CEO行在分别进行了深入访谈。
1. StartDT的“两朵云”融合之后，将会激发出怎样的能量？
2. 矩阵中的数据产品，将对企业主的营销工作、管理工作产生怎样的作用？又如何帮助企业实现数据安全合规？
3. 在行在和张溪梦眼中，我们已经从IT时代正式进入DT时代！
01
数据云+分析云，通往DT时代的名片
宣布合并后，行在和张溪梦多次对外亮相中都反复强调，“这是一件客户利益至上的事”。那么，数据云+分析云的结合，究竟能为客户乃至行业带来什么？
首先，显而易见的，这“两朵云”连接之后，双方产品能力互嵌，能够迸发出过去所不具备的全域数据能力。 张溪梦告诉Morketing，“我们和奇点云的数据云平台做到进一步的全面融合之后，我们的客户也就能把线下的各种数据场景和线上的数字化场景打通融合，获得一种 全域的数据运营、数据智能、数据决策能力 。”
举例来讲，奇点云服务了大量线下做实体业务的传统企业，擅长打通企业各业务域的数据，GrowingIO则更多服务于国际化及创新型企业，帮助企业强化线上渠道的数据能力。过去，GrowingIO以线上小程序为数字化触点，帮助品牌搭建起从公域到私域的转化通路，提供私域数据分析能力，但美中不足的是，并不能满足客户提出的某些线下场景需求；现在，奇点云的产品矩阵为GrowingIO补足了能力，帮助GrowingIO覆盖企业线下门店经营数据，为企业提供全渠道的、统一的数据化分析服务。
第二个优势在于， 企业还可以省去筛选数字营销工具的麻烦，提高了数字化工具的全盘使用效率，长此以往，甚至还能为企业节约人工成本、时间成本、金钱成本。
行在告诉Morketing，“最近有一家企业，本来准备采购UBA，后来发现DataSimba + UBA的效果更好，且使用过程中无需考虑产品之间的衔接问题，于是就直接一并采购了。” （注：UBA代指GrowingIO用户行为分析平台，DataSimba是 奇点云数据云平台 ）
第三， 双方还将尝试提供更为个性化的产品和服务 。在数字营销推动下，To C端的企业或品牌越来越关注个性化、定制化的服务，To B端企业更是如此。张溪梦介绍，“过去，GrowingIO一直是围绕着标准化的软件产品展开，现在随着我们两个团队融合成一个团队，我们会给企业去提供更加贴身的服务、更好的体验。我们希望企业看到我们提供的不仅是软件层面的价值，还要看到我们的服务。”
总之，企业对于数据能力的需求从来就不是单一的，这也是为什么过去几年间，营销行业的并购重组案屡见不鲜。过去，行业可能受限于数字化发展水平、普及程度等等因素。但随着数字化转型越来越深入， 企业对内的管理流程、乃至延伸到外部供应链上下游的管理手段，都需要变得更加数据化 。而数据云+分析云的产品矩阵，就为企业上述核心诉求提供了一个底层平台，打造出了企业问题的解决空间。
再进一步思考，“数据云+分析云”带来的数据能力进一步加深与拓宽，何尝不是行业在释放迈入DT（Data Technology）时代的信号？
张溪梦认为，IT时代到DT时代变化的核心在于，数据能力将不仅仅是一种企业内部自控的手段，而是真正成为更好地服务个体消费者的手段， “大数据虽然讲的是‘大’，但最终服务的是‘小’，小到每一个人。” 因此，数据服务在未来或许会更加个性化，更能助力企业完成内部流程管理，正如我们看到StartDT产品矩阵当下正完成的能力升级。
行在则对行业发出了呼吁，服务商想要迎接DT时代，就要做足3方面的准备，“一， 要有耐心 ，2022年的DT时代，就相当于1972年的IT时代，拥有未来50年甚至更久的增长空间；二， 要有啃硬骨头的精神 ，真正做到‘国产替代’，不能被卡脖子；三， 要站在客户角度 ，不能技术自嗨。”
某种程度上，这从根本上解释了数据云+分析云强强联合的原因，行在对Morketing说，“奇点云和GrowingIO并购重组是对客户和行业都有利的， 数据云+分析云能够更好地帮助我们的客户，跨越数据价值鸿沟，在DT时代的竞争中占据制高点 。”
02
下一步：做厚平台，做广应用
那么，在DT时代全面到来之前，奇点云和GrowingIO的下一步工作重点是什么？
行在的答案是：“做厚平台，做广应用”。
其一， 要与更多的外部伙伴建立合作关系，增强奇点云生态的实力，达到多方获益的效果。
行在告诉Morketing， “对客户好、对团队好、对赛道好，只要能符合这3好，我们不排斥并购、投资，或其它任何方式 。我认为想要充分发挥数据价值，就需要在数据应用上百花齐放，而且大家在各自的领域都做到足够专业。我们期待和更多强大的合作伙伴联结在一起。”
其二，要在双方优势互融之后， 通过更合理的资源分配，对现有产品进行迭代、对空白产品进行开发。
短期内，奇点云还将继续将 数据云平台DataSimba 向下做深基础，包括有“中国版CDH”之称的数据存算引擎DataKun、 数据安全引擎DataBlack 等。
同时，张溪梦透露，在更好的资源分配之下，GrowingIO会两条腿走路，一边坚持做好“数据驱动增长”的核心业务，巩固其强劲的CDP、消费者行为分析、营销自动化等领域产品；一边开发财务领域、商品领域、供应链领域的数据分析产品，为企业主提供一个更完整的数据分析服务链条。
总之，「平台+应用」的模式，能够一方面承接住企业更跨渠道、跨平台的数据资源，一方面满足企业更深入、更精细化的数据分析及营销需求。
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数据合规之下，要做“跨境工具国产替代” 目前来看，这一句“做广应用”绝不是喊口号，而是基于双方在各个赛道的周密判断，提出的布局——StartDT 产品矩阵甫一发布，GrowingIO就对外预告了“ 跨境工具国产替代 ”的新产品计划。 自GDPR落地后，海外关于隐私政策的法案新规接二连三，有数据指出，全球71%的国家都出台了隐私条例。这直接考验了跨境经营的企业是否具备获取用户授权的能力、数据的增删改查能力等等，要求企业在数据能力上付出巨大的投入。 也就是说，随着数据安全对出海行业的数据管理、广告投放乃至经营模式的影响扩散开来，这个跨境行业军心不稳的窗口期，恰恰也是营销科技服务商站出来、提供更优的解决方案的时候。 张溪梦介绍， “无论是走出去的国内出海企业，还是希望走入国内市场的海外企业，都需要做很多的数据方面的合规工作。我们希望以我们的产品组合矩阵，比如虚拟私有云等方式，来帮助企业符合当地监管部门的规范。” 针对正服务国内市场的海外企业，GrowingIO提出了“国产替代”的方案。这样做是因为，这类海外企业所使用的数据分析产品通常来自谷歌等海外大厂，数据往往大量保存在美国的服务器上。这也就触发了3点问题：其一，这会导致国内客户数据出境，触犯数据安全及个保相关法规；其二，很多海外产品功能和能力不足以获得本地用户一系列的授权；其三，此类产品可能会把一些细节数据存在海外的云平台上，继而为企业提供分析能力，并不合规。 为了解决上述问题，“在更好地符合国内的安全法律、保障客户数据不出境的前提下，GrowingIO和奇点云接下来将会为企业沉淀出更合规的数据系统”，张溪梦透露， “这些工作已经准备就绪。” 除此之外，对于国内出海企业，无论是GrowingIO还是奇点云，团队成员都具备颇为丰富的海外营销环境工作或服务经验，能够提供成熟的产品和服务。而且，随着做DTC渠道的出海玩家越来越多，对出海行业的数据分析能力和数据合规性要求也越来越高，张溪梦说团队也将致力于服务这部分企业。 谈及“GrowingIO和奇点云做跨境工具的差异性优势是什么？” 张溪梦毫不迟疑，“首先，我们在用户行为分析、云化、企业内网部署等工作的产品能力上，和谷歌等大厂是有可比性的，也有我们自己独特的功能和能力；第二，奇点云的数据云平台部署在企业内，能为企业建立全套的数据能力，完成数据治理、开发等一系列工作，而且这些数据能够在企业的可控区域内不流出，未来企业甚至可以在其上建设个性化的引擎，这能够大大打消一些企业对于交易经营、管理数据等核心信息外传的顾虑；最后，因为我们现在具备全域的数据分析能力，可扩展性更强，分析的颗粒度也更细腻。”04
结语奇点云和GrowingIO的强强联手，将帮助企业释放出更强大的数据价值。未来，StartDT产品矩阵还将如何完善与拓展，值得行业的关注。
