1、Chat GPT：AI新时代来临的报晓鸟

近期比较受大家关注的Chat GPT，既是流量入口，也是操

(资料图片)

作系统，其具有非常强的超级计算能力，将会带来的一个数字文明的新阶段。

Chat GPT与很多互联网产品不同的一点是：用户数增长是相当快的。可能有人不理解，为什么GPT3的论文很早就发布，但今年才火起来?

我觉得最核心的是OpenAI把原来在To B领域比较重要的技术产品化落地，这是原有很多人工智能的公司所没有做到的一点，但OpenAI做到了。

可以让普通人，只要会打字，都能与它交互。所以在整个 AI发展的过程中， ChatGPT其实是把它落地化、产品化了，我觉得这是非常重要的一个突破。

Chat GPT背后，一方面是AI产品，一方面是互联网产品，才会让它的用户数的增长如此之快。这一轮AI发展的机会可能持续比较久，正在于它的用户数增长带来了更大的用户流量和用户生态之后，内部产品的丰富、插件的丰富、功能的丰富可能让我们找到投资机会的不同方向，像现在插件丰富后，旅游预订等等C端功能都开始出现在整个生态里。

2、Chat GPT背后的数据飞轮

Chat GPT等大模型的运转，需要强大的算法、数据训练集等共同支撑。表面上看，ChatGPT只是一个对话式机器人，但背后它可以支持多种任务，比如Chat GPT的PDF功能能够迅速帮助人们提炼文本内容的核心。

桥水基金创始人达利欧评价我们现在看到的只是冰山一角。机器人或对话机器人看起来有一定欺骗性，但其背后跟很多技术工具结合在一起，相当于给社会生产添加助燃剂，会让效率快速提升。

我们应该如何理解Chat GPT背后路径选择的不同。其实原来谷歌的路径是全球很多的科技公司所模仿的；而Open

AI采取的路径就是理论上全球每日大量的数据沉淀以及信

息沉淀，这一路径原来被我们产业里的人认为是比较复杂，或者是说要消耗很多算力的，但是Open AI就是把这样的一个事情做出来了。

当然，也有观点认为这其实就是一个统计学概率问题。从理论上讲，把人类知识放到网络上，根据已有知识、结合上下文猜测下一个字，本身就是一个概率问题。因此，

ChatGPT2.0之前，它的效果并不是特别突出，但3.0之后，大量数据强化了它的涌现能力，ChatGPT的累积到一定的训练集之后所拥有的涌现能力，令其智能水平得到突破。

当我们回顾AI的整体发展，目前呈现出来的现状就是它还在快速地迭代，未来的1年里，我们或许能够看到整个应用生态的推出以及繁荣。整个应用场景里面，大家比较关注的如说是搜索引擎、电商、虚拟人、游戏等。

Q & A

Q：目前市场上存在的两个主流观点是：1）头部互联网公司会继续研发大模型，尽快达到ChatGPT3.5的水平和2）头部公司会利用大模型找到更适合中国互联网移动端场景解决方案。您觉得那种路径可以在短时间内跑通？

A：目前中国的创新发展中，我们肯定是应用端很强，但是在AI时代，我觉得更需要突破的就是在时间点，因为它

是一个非常重要的生产力工具。在人类几千年的发展历史

中，但凡有生产力工具的突破，它都将会带来的影响一个时代的底层技术变革，这一定是需要掌握在我们自己手里。

我觉得一方面应该是说两者都要结合，一方面大模型的创新是需要有实业的公司，有信仰的公司，非常坚定相信这个方向的公司，我觉得中国一定会有，然后去做突破，这也是必要的。

Q：OpenAI，尤其是ChatGPT的出现会对中国现在的互联网巨头的格局会带来哪些变化？谁最可能受益？

A：第一，对于新的产品谁能跑出来，现在没有人说得准，但一定要高度重视创新。对于相关企业来说，我觉得从目前的投入资源上，要极度高度的重视，他一定要一把手接管，因为竞争未来会非常的激烈。如果企业原有的产品能够有流量，能和现有的场景和AI技术结合，可能会产生更大的用户的粘性。

无论是字节跳动也好，腾讯也好，他们可能是有流量优势、场景优势，在未来的挑战之下，还需要看它们能够找到什么样的突破口，能不能够有突破的方式实现超越。

其实大模型本身并没有无法逾越的门槛，它当然有门槛，

只是说这个门槛不是无法逾越。在这个过程中，谁能够有更充足的数据储备、数据训练，有更强的算法能力去对模型训练，跟场景更适配，其实未来它的胜率可能会更高一点，但不代表说一定就只有他们才能做出来。

Q：如何顺应AI潮流? 比如说在哪些专业或者领域去突破是更有可能在未来的 AI的时代不会被淘汰并且能够更多的获益的？A：要会使用AI并且去学 AI，让它变成你的超强工具。原来我们是学着如何做一个合格的码农，然后去学代码，现在学习如何写出更好的提示词，让AI能够把你想做的东西做得更好，我觉得往这个方向去想。