【资料图】
来源 | AI科技评论
作者 |孙 溥茜
编辑| 岑峰
谷歌今晚“姗姗来迟”
“谷歌会在一两年内被彻底颠覆”,本月初Gmail的缔造者保罗·布赫海特(Paul Buchheit )在推特上公开谈论。 北京时间2月8日凌晨,微软举行发布会,正式推出由ChatGPT支持的最新版本Bing搜索引擎和Edge浏览器,新版Bing将借助ChatGPT,回答用户具有上下文内容的答案。桌面版已开启试用,手机版也即将来临。 保罗表示,当人们的搜索需求能够被封装好的、语义清晰的答案满足,搜索广告将会没有生存余地。而谷歌迄今仍是一家有超过50%营收是依靠搜索广告的公司。 萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)在发布会上表示:AI 将从根本上改变所有软件,并从搜索这个最大类别开始。 这是搜索领域新的一天,比赛现在开始。 一天以前,桑达尔·皮查伊(Sandar Pichai)在网络上预告了谷歌的下一代AI对话系统——Bard,Bard的发布会将在今晚“姗姗来迟”,对准了风头正劲的ChatGPT,谷歌似乎也已经做好了战斗准备。 皮查伊在公开信中表示:两年前,谷歌推出了下一代语言和对话技术——LaMDA,这两年来,谷歌一直在研究一项由LaMDA提供支持的实验性对话式AI服务——Bard。今天,谷歌又将向前一步,将其开放给测试人员,并在未来的几周内广泛向公众开放。
ChatGPT vs Bard
OpenAI的核心模型GPT(Generative Pre-trained Transformer)首发于2020年,历时三年,耗费巨资在2022年初完成了训练。ChatGPT的母公司OpenAI 首席执行官山姆·阿尔特曼(Sam Altman)透露,此次微软的新版Bing搜索引擎使用的是升级版AI 语言模型——“普罗米修斯”(Prometheus),相比ChatGPT目前使用的GPT-3.5,普罗米修斯的功能更为强大。 谷歌这一边,皮查伊在公开信中提到,谷歌正在通过LaMDA、PaLM、Imagen 和 MusicLM等人工智能技术,以全新的方式处理语言、图像、视频和音频等信息。据了解,Bard使用的是谷歌的 LaMDA 轻量级模型版本,通过更小的模型,更少的计算资源与电力,从而能扩展更多用户,获得更多反馈。 不过有知情人士透露,这次Bard的发布有些赶,内部还没有完全准备好,所以才先以面向有限开发者的形式推出。 虽然Bard和ChatGPT都能将复杂的信息和多种观点提炼成易于理解的形式,但如皮查伊在发布会上所表示的,Bard可以“利用网络信息提供新鲜和高质量的回复”——Bard的信息基于实时网络数据,而ChatGPT的信息则来源于2021年以前。 推特上,一位机器学习工程师则从另一角度指出了Bard和ChatGPT的本质区别: “这不是ChatGPT与Bard的对决,而是GPU和TPU的对决...比的是谁能够更经济地实现矩阵相乘。” 一场大战,即将开幕。 对ChatGPT的讨论,还会持续很久
ChatGPT的话题太火爆了,随着谷歌的入场,谷歌和微软的较量更是成为这场举世瞩目的,技术与舆论的暴风眼。 不过提及竞争对手,OpenAI首席执行官Sam Altman在接受福布斯的最新访谈中提到,他并不认为ChatGPT会取代如谷歌搜索一类的传统搜索引擎。 Sam认为,ChatGPT不会取代(搜索引擎),但未来的人工智能系统可能会。 而ChatGPT正是他口中的人工智能系统的一个缩影。提到ChatGPT,很多人会下意识地联想到Chatbot,但是ChatGPT并非聊天机器人,而是一个真正意义上的,以「自然语言为界面」的机器人。 那么什么是「自然语言界面」?诸如老师、律师这类将结构化信息,翻译成自然语言的专业服务,正是一种自然语言界面。老师、律师通过他们的专业学习,将领域的专业信息以服务的形式提供给普罗大众。通过老师的提炼,书海变得详略得当;通过律师的翻译,法律文书变得清晰明了。普通人正是在专业服务的帮助下极大地节省了时间成本,也就是那句被大众常提的,“专业的人干专业的事”。 ChatGPT「自然语言界面机器人」的形态,正如是Sam Altman在访谈中提到的“ChatGPT的出现,更多是验证了技术进步能为社会带来持续积极的影响”的一个例子。以 ChatGPT 为代表的语言模型宣告说:这件事是可以被机器做到的。不是无中生有的创造信息,而是对它的归纳、总结、举例、在不同结构之间切换。——这就是为什么上个月微软董事长 Nadella 说这是新的工业革命(我倾向于同意他),因为信息流通转译的服务(不是信息本身,但这种服务是现代经济的血脉)价格在一夜之间被彻底改变了。 ChatGPT是一件难而慢的事情
当微软Bing再次将ChatGPT推上风口浪尖,国内很多人在追问,我们能不能也有像ChatGPT一样的产品? GPT模型从首发到完成训练,历经了三年之久,不但是团队能够耐住这种长期不出成果的寂寞,更是支撑在团队背后的一整套资金、技术、应用,和人才的体系化保障。ChatGPT是一件长期主义的事情,难以靠单枪匹马的技术团队完成。 「就这,你细品,他急了」
正如谷歌CEO所说:如今,最大的 AI 计算规模每六个月翻一番 ,远远超过摩尔定律。与此同时,先进的生成式 AI 和大型语言模型正在激发全世界人们的想象力。 “你已在见证它的发生,人们见证过互联网的几次革命。互联网的诞生,移动互联网和云技术兴起,现在是新的一次——AI 正在重塑互联网。” 像 ChatGPT这类技术涌现的时候,一般大家的反应都是玩两下,刚开始有趣,很快就腻了,然后再从自己的习惯出发,挑各种毛病,觉得“不过如此”。 但在OpenAI和Google的角度,虽然商业化前景仍不明朗,但AIGC已经具备改变游戏规则的潜力。在未来的AIGC市场有赖于一个创新的杀手级应用,今天Bing与ChatGPT的合作,正是让像Google这样前一代的杀手级应用感到了被颠覆的威胁,从而以更积极的态度投身于这场对未来的竞争。 打不过就加入,同时引发的,是大厂对AI的又一轮“扩军备战”:就在昨天,百度宣布推出“中国版ChatGPT”文心一言,而今天阿里的工程师也发布朋友圈曝光了阿里的类ChatGPT产品,称“该产品已进入内测阶段”。 高科技带来的权力架构演变
博主“硅谷王川”曾提到过一个观点:当一项新技术面临突破,如果将 "提高效率"和"组合性"这两个东西结合起来,可能会涌现出完全意想不到的应用,把意想不到的别的地方的老的做事方式边缘化或者自动淘汰。 在这一轮的AIGC风潮中,无论是之前的图文生成工具的热潮,还是后来的ChatGPT的出现,对于用户来说“好玩”的需求是第一位的,是一次性的,很难带来行为模式的改变。但量变势必会带来质变,ChatGPT所代表的是一种“效率提高”的可能(例如,当学生发现可以用ChatGPT来进行论文写作),行为模式一旦形成,对老的模式的商家将是一种降维打击。 在我们的观察中,ChatGPT最大的昭示,并非传统技术研究的基础性创新,而是交互模式的突破——基于GPT技术积累,ChatGPT巧妙地通过低门槛的对话形式,用通俗易懂的形式(如检索、写作、编程)向非技术用户展现了人工智能的强大:工具性的智力超越。而当其体现工具性的类人化,其带来的影响必然也包括社会组织形式的变化。 从历史的经验看,高科技本身没有那么重要。高科技带来的权力架构的演变是重点。那么,当 AI 的技术成熟,非技术进步的部分,如产品设计、项目运营、商业模式等等,能否跟上?ChatGPT的出现,或许是一个启示,但如果人们不注意到落地最后一公里的急迫性,那么这个启示也将湮灭在时代前进的洪流中。
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