为帮助全球客户更快、更好地发现并选择符合自身情况及需求的数据脱敏产品，近日，国际权威咨询机构 Gartner 发布《数据脱敏市场指南》（Market Guide for Data Masking）， 安华金和三度跻身数据脱敏领域全球代表厂商行列。

《指南》中，Gartner洞悉数据脱敏市场现状及技术发展趋势，并基于对产品功能、核心技术及数据挖掘能力等专业指标的分析评估，遴选出全球数据脱敏领域代表厂商。 连续三年入选无一缺席，充分彰显了安华金和卓越的技术实力和在数据脱敏领域的领先地位。

(资料图片仅供参考)

近年来，安全事件的不断爆发，以及事件背后可能带来的潜在重大危害和巨额损失，不断驱使着国家、行业、企业等各层面更加重视数据安全，并开始从法规、标准、制度等方面切入展开相应举措，切实降低在数据应用中可能存在的泄露风险尤为重要。数据脱敏是一种可以通过数据变形方式对敏感数据进行处理，从而降低数据敏感程度的一种数据处理技术。适当地使用数据脱敏技术，可以有效减少敏感数据在采集、传输、使用等环节中的暴露，降低敏感数据泄露风险以及数据泄露所导致的危害。

安华金和数据脱敏技术优势

动态数据脱敏系统

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准确的数据识别

协议解析。 准确的协议解析能力，是数据动态脱敏产品的基础。由于串联防护的特殊性，任何误报、漏报都可能造成不可估量的损失。传统解析手段采用正则匹配和较为简单的协议解析技术来分析SQL语句，解析结果不准确。

数据库通讯协议解析内容覆盖 SQL 语句、参数化语句句柄、SQL参数、应答结果信息、结果集结构信息及结果集数据。

语法分析。 通过对捕获的SQL语句进行精细语法分析，根据SQL行为特征和关键词特征进行自动分类，“归类”到有限的类别范围内，完成高准确和高可用分析。

2

自动的敏感数据发现

系统通过执行批量发现任务，从用户庞大的数据资产中梳理出敏感信息，并将敏感字段在具体数据表中的分布情况，一览无余地展现出来。除此之外，系统支持将发现的敏感信息批量关联到脱敏规则中，这一功能大大释放了用户的人力压力，也为下一步数据脱敏打下基础。

3

高性能的动态数据脱敏

系统通过改写访问敏感数据的SQL语句来实现动态脱敏，并将性能影响降至最低，不会影响业务系统的正常运行以及日常运维操作的时效性。

4

高准确性的动态数据脱敏

数据动态脱敏系统采用基于全语法树解析的动态脱敏方法，能够更加准确的更改SQL语句投影列字段，满足“复杂 SQL”“对语句嵌套”“SELECT *”等场景下脱敏后不影响查询结果准确性的能力。

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高可用保障业务连续性

支持双机主备部署，实现高可用机制，通过网络协议和HA心跳线进行主备间探测与切换，采用网络、资产、策略同步机制，保障双机间的一致性。

一键导通。当双机 HA 容灾均出现异常时，可采用一键导通，进一步确保业务的连续性。

静态数据脱敏系统

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自动识别敏感数据，无须人工梳理

SDMS系统经过多年技术积淀与行业服务经验的积累，将大量敏感数据规则和识别算法内 置于脱敏系统，具有识别准确率高、速度快的特点，节省了人工梳理敏感数据的工作，避免由于人工梳理导致的遗漏。 同时灵活的自定义规则可以满足不同行业对各类敏感数据的个性化识别需求。

2

操作流程简单，脱敏性能高

SDMS系统采用流程化的引导式操作，操作员只需几步设置即可发起一个脱敏任务，同时 对操作人员的技术要求也大幅降低。 脱敏任务的执行采用了多任务多线程并行处理，大幅提高了数据脱敏的性能，缩短了数据交付时间。

3

支持特定类型文件的脱敏

SDMS支持常见文件类型的脱敏，例如CSV文件、TXT文件、Excel文件，还支持医疗行业常见文件类型的脱敏，例如XML和HTML格式的电子病历文件和DICOM格式的医学影像文件，另外，SMDS支持对Oracle数据库导出的DMP文件进行脱敏，并将脱敏后的数据写入目标数据库，或直接生成脱敏后的DMP文件发送给数据使用者。

4

集群部署突破性能瓶颈

多台脱敏节点横向扩展部署，由总控节点将脱敏任务拆分并分发至各脱敏节点进行分布式并行脱敏，突破单台部署的性能瓶颈。当数据量大并且对脱敏效率要求较高时，采用集群部署的方式满足对脱敏性能的要求。

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API接口无缝对接

SDMS提供稳定、高效的API接口，可以直接与客户已有的OA或ITSM系统无缝对接，在保证对现有管理流程的影响最小化的前提下，实现SDMS的各项功能，以技术手段弥补管理中不易覆盖的“最后一步”。

领先的技术产品实力和优质服务保障能力，使得安华金和数据脱敏系统获得众多客户的好评认可，已成功应用于金融、医疗、政务、教育、能源、企业、运营商等多个行业领域。

随着新的更为复杂的脱敏需求不断产生，数据脱敏技术也会随之不断演化发展，数据脱敏工具产品市场也将更加广阔。 安华金和将不断完善产品体验，并在技术革新，行业趋势探索，以及方案落地和成果转化方面，加快创新引领脚步，以前瞻性的技术预见与全局性的战略规划，筑牢数字时代安全高地。

Gartner， Market Guide for Data Masking ， Analysis By: Andrew Bales, Joerg Fritsch ， 日期： 2023年1 月31 日

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