没有人喜欢在红灯前等待。但有信号灯的十字路口对司机来说不仅仅是个小麻烦，并且车辆在等待信号灯变化时会存在浪费燃料以及排放温室气体的情况。如果驾驶者可以精确地安排他们的行程从而使他们每次都能直接通过红绿灯会怎么样呢?
虽然这可能只是人类司机在特别幸运的情况下发生，但它可以也由使用AI控制其速度的自主车辆更稳定地实现。
在一项新研究中，麻省理工学院(MIT)的科学家们展示了一种机器学习的方法。该方法可以学习控制一队自主车辆，当它们接近并通过一个有信号灯的十字路口时能够保持交通顺畅。
根据模拟结果，他们的方法可以减少燃料消耗和排放，与此同时还能提高平均车速。如果道路上的所有汽车都是自主的，那么该技术就会得到最好的结果，但即使只有25%的汽车使用他们的控制算法，它仍会带来巨大的燃料和排放效益。
“这是一个非常有趣的地方，它可以进行干预。没有人的生活会因为他们被堵在一个十字路口而变得更好。在很多其他气候变化干预措施中有一个预期的生活质量差异，所以那里有一个进入的障碍，”这项研究的论文高级作者Cathy Wu指出。据悉，他是土木与环境工程系Gilbert W. Winslow职业发展助理教授，也是数据、系统和社会研究所(IDSS)和信息与决策系统实验室(LIDS)的成员。
LIDS和电气工程与计算机科学系的研究生Vindula Jayawardana都是该研究的论文第一作者。该研究将在欧洲控制会议上发表。
