2023年3月15日，OpenAI向全世界进行了GPT-4的发布会，整个世界都为之沸腾了。GPT-4究竟是有多厉害？为什么能造成这么大的影响？今天小灰来仔细讲解一下。

(资料图片)

基础配置

先说说基础配置，之前小灰分享过，GPT-3.5有 1750亿 个模型参数。

GPT-4的模型参数有多少呢？虽然官方没有给出准确的数量，但肯定比GPT-3.5还要多的多。海量的参数使得GPT的回答更精准更智能。

再有一个基础的变革，就是GPT-4的模型架构从原本的 自然语言处理模型 升级成了 多模态模型 。

这个所谓的多模态模型，究竟是何方神圣呢？所谓多模态（Multimodal），是指同时处理和理解多种类型数据的技术，这里的数据类型包括文本、图像、音频、视频等等。

这也就意味着，在GPT-4当中，我们给AI的输入不再局限于文本，也包括图片、图表等等。GPT-4可以理解这些不同形式的内容，并做出相应的文本输出。

全新特性

说完基础配置，我们再来说一说GPT-4在功能上的改良。首先是在 输入文本上限 方面。

之前，GPT-3.5一次所能接收的文本长度是3000字。而GPT-4能接受的文本长度高达25000字！

输入文本的上限提高，使得人类可以用更加充分的信息与GPT进行交流。

再有一个新特性，就是GPT-4支持了 插件系统 ，这绝对是GPT系列的革命性进步！

一个小小的插件，能起到多大作用呢？

ChatGPT的插件，是对自身功能的无线扩展，目前已支持的第三方插件涵盖学术、娱乐、餐饮、购物、出行等等各个领域，这些插件将允许ChatGPT在与用户交互时，实时访问网络上的最新信息，为用户提供更加精准和实时的回答，并且还将支持ChatGPT进行复杂计算，进一步拓展其在金融、科学等领域的应用。

量化结果

或许有人觉得，GPT-4的这些强大，都只停留在理论上，有没有更加量化的实验结果呢？还真有。

为了测试ChatGPT产品的智能程度，OpenAI让ChatGPT参与了美国的各种主流考试。

都有哪些考试呢？包括号称“美国高考”的SAT考试、美国各大洲的统一司法考试UBE、美国生物奥林匹克竞赛等等。

GPT-3.5与GPT-4都参与了这些考试，它们的最终成绩如下：

SAT的数学部分 （满分800分） GPT-3.5考了 590分 ，GPT-4考了 700分 。

美国司法考试

GPT-3.5成绩排名 倒数10% ，GPT-4排名 前10% 。

美国生物奥林匹克竞赛

GPT-3.5成绩排名 前69% ，GPT-4排名 前1% ！

GPT-4与GPT-3.5相比，就像是学霸与学渣的差别。倒不是说GPT-3.5很弱，只是该版本还没有很适合完成人类的考试，而GPT-4在智能上的提升，实在是太过显著了。

面临问题

万事万物都有两面性，有优势就会有代价。

GPT-4会带来怎样的代价呢？最主要一个，就是对能源的疯狂消耗。从GPT-1到GPT-3.5，服务器的耗电量一个比一个大。

GPT-4的耗电量如何，虽然官方没有公布，但可以想见，一定比GPT-3.5还要大得多。如何解决能源消耗的问题，还需要人类进一步努力。

GPT-5？

GPT-4都已经这么厉害了，将来GPT-5得有多变态呢？

据OpenAI官方透露，GPT-5大约在2023年的12月推出，到时候很可能会实现真正的通用人工智能（AGI），就让我们拭目以待吧。