站在商业化的角度做个短评和预判，值得关注的信息有三个： 1）首先影响的就是百度文心一言，因为ChatGPT优化了中文的语义处理和成本 2）其次OpenAPI后，模型成熟度会加速，未来成本会更低 3）最后ChatGPT自身会完成从工具到平台，再到生态的进化

1. 优化中文的语义处理和成本

划重点！不仅仅是价格降为 1/10，对中文还做了优化，中文消耗的token 只是原来的一半！相当于对中文的收费是原来的 1/20！ 白菜价！API 小子狂喜！ 而且实测速度大幅度提升！原来 15s 的返回，现在只需要 2s！！！太强了！！！

本身 AI 对于语言敏感度的差异是非常大的，不同语种的模型训练和调优差异极大（想起来当年在阿里在印度做信息流nlp，印度那个破地方主流语种就超过 10 个，那个痛苦~~~）

中文的处理， 成本消耗和响应速度有了大幅的增益，但是中文语义的理解和处理仍需要时间去判断。不过鉴于现在ChatGPT上中文交流的那种丝滑感，优化中文不是0-1的阶段，而是1-N的阶段。

但是，优化中文的处理直接就影响了百度的文心一言，其营销点就是主打中文语义理解。互联网讲究先发优势，文心一言3月中旬发布，现在ChatGPT借着OpenAPI的同时优化了中文处理，真的是非常尴尬。

(资料图)

我前几天关于 文心一言的回答 ⬇️ 核心观点和结论：

1）百度宣布文心一言后的股价上涨，即可以看成资本对于中文NLU和中文AIGC的认可和趋势，也可以看成百度之前萎靡不振的股价和市值的应有反弹。 2）技术的价值在于场景和应用。AIGC还需要很长的路。我在生产环境上尝试过国内和国外的5款以上的付费AIGC产品，除了ChatGPT，其他产品的AIGC能力、水准甚至比不上一个刚入职的小伙伴，即多数AIGC产品还停留在“内容搜集和二次整理”的阶段，远远没到“理解内容、创造内容”的阶段。简而言之，冷静下来看，当前AIGC在2C端，仍然是“娱乐型产品”，而非“生产力工具”。所以，百度在文心一言上的战略定力有多大，需要长期观察。 3）企业的调性会刻在技术的代码中。过往负面形象的百度，也需要文心一言来扭转。只是AIGC注定了不能融入明显的商业化导向。“商业化的困境”和“扭转口碑”，是百度接下来的重要课题，文心一言是回答这个问题的唯一答案。

2. 模型成熟度会加速，未来会更便宜

通过开放API，ChatGPT可以让更多的开发者和合作伙伴使用自己的服务，并将自己的服务整合到其他应用中，让开发者和合作伙伴更好地理解产品的功能和服务，从而更好地开发出适用于产品的应用程序，提高产品的可用性。

在这个过程当中，开发者和合作伙伴充当了“前端服务场景”的角色。这个角色很重要，有以下几点：

可以触达更广更多样的行业和服务场景

可以在前端快速收集用户对于AI服务的反馈

可以在前端收集大量语料用于训练

换句话说，以前一个人要干的活，现在有各行各业的兄弟们一起干活，效率的提升是肉眼可见。

3. 从工具到平台，下一步就是生态

这个是我认为最有价值、最值得关注的信息。

在过往跟踪和分析互联网业务发展规律的时候，我提出了一个S-C-I模型，涵盖了信息-商业化-社交这三者的关系，其底层逻辑就是：

1）存在于社会上的所有服务都属于广义的“工具”。 2）工具的进化和发展方向就是： 从工具，到平台，再到生态。

工具的缺点就是同质性强，容易被替代，商业化壁垒很低，竞争者繁多。

如果要提升商业化价值，其发展路径必然是变为平台，把通用服务抽象为基础设施，把个性化服务转移至合作伙伴。这样做的好处有：一是企业经营中关注的是风险可控和成本可控，即降低边际成本，降低边际成本的主要方法就是模板化、统一化和规范化产品和服务，所以这个是OpenAPI的诞生背景；二是聚焦主业，解耦外围服务，即“搭好班子”后“旺铺招租”。过往10几年互联网服务的发展，大致都遵循这个规律；三是把服务变成能力，服务是“我能做”，能力是“我可以帮你做”，所以大家会看到几乎所有的大厂都在做所谓的各种“服务能力 ”，其实就是自然而然的抽象出能力接口，然后开放出去，即OpenAPI。

再下一步就是生态化 。抽象并开放出平台能力后，接下来就是“我帮助你成功”，会衍生出更多的辅助接口和服务。生态化，我们讲生态系统，除了维护好空气、养分等基础，即基础设施（存储能力、分析能力、通讯能力等），还需要给帮扶机制，来帮助新进入和已进入这个生态系统的生物，即新入驻的开发者、新接入的服务商等更好的成长，同时生态系统上的各个生物（服务商、合作伙伴）相互之间也会产生交叉作用。

以上所言非虚，只需简单的复盘下微信公众号、淘宝、抖快 等的RoadMap就能很清晰的看到这个路径。

大胆预言，ChatGPT开放API只是第一步，未来会逐步加大扶持和运营能力和力度，同时我们可以肉眼可见ChatGPT基础能力的迭代和优化。