有数据统计显示： 2020 年全球发电量中，有 5% 左右用于计算能力消耗，而这一数字到 2030 年将有可能提高到接近 25% 左右，届时人类社会 1/4 的电能都要去支撑算力，这让本就捉襟见肘的电力供应雪上加霜。

(资料图)

当算力需求的奔涌，带走了江河湖海一样巨量的电能，我们不禁要回问：未来的数字社会，是否真的需要如此巨量的算力增长？是否每一分算力都发挥了价值？每一分算力背后的电力是否都发挥了价值？

01

“算力焦虑”引发“冷静计算”的新思考

人工智能研究智库 Allen Institute 层发布了一份调研数据表明：要成为人工智能领域的领头羊，需要的算力在 2012 年到 2018 年六年间，增长了 30 万倍。

智能化技术已经与产业的结合得越来越紧密，需求侧的爆发，是激发算力供给侧增长的重要驱动。但我们却发现算力的鸿沟并没有缩小反而越来越大。新基建、东数西算等政策不断地叠加，千行百业数字化的浪潮一波接一波的涌现，算力的鸿沟却始终存在。

实际上，算力鸿沟的产生并不完全是算力缺失引起的，“算力焦虑”也是构成算力鸿沟的一个很重要的原因。

“算力焦虑”的诞生源于对算力储备的担忧，尤其是用于 AI 测试的全球的算力需求每 3.5 个月就会翻一倍，远远超过了当前算力的增长速度，很多企业选择了简单直接的方式，通过算力规模的累加或是利用更多的空间和能源去置换更强的算力，这种方式就是所谓的“暴力计算”。

很明显，“暴力计算”治标不治本，不仅导致大量的算力冗余，而现有的算力因为高能耗的存在，缺乏效率。进一步导致了：今天的算力价值因高能耗，得不到最佳体现。

要改变“暴力计算”，为“算力焦虑”降温，亟需呼唤一种更为务实和理性的计算理念。这是一种极为务实的思想，在洞悉客户当下主力核心业务所需算力的同时，为客户发展中、潜力业务提供前瞻性算力保障。

就是要：以最小的算力投入，获得最大的回报，让每一分算力发挥最大的价值。

02

产品创新赋予冷静计算普世价值

1 月 12 日，宁畅提出“冷静计算”战略，并发布多款服务器新品，我们要如何理解“冷静计算”呢？

实际上，冷静计算，并非一个单纯的概念，它的提出本身就代表了一种综合算力的主流发展趋势，本质上是在算力性能、效率、成本、应用等难题中为企业寻找最佳的解决方案。

以数据中心为例，相关数据显示：在过去 10 年里数据中心的 TCO 中，有 60% 是电费支出，高耗电几乎是数据中心产业发展不可承受之重。但每个出色的绿色数据中心，是不是可以复制呢？答案又是否定的。

绿色数据中心是在土地、电力、资金、环境和算力能力等多种资源要素约束下的平衡技术和各项指标的最优解。那么，什么是可以复制，甚至是能够提供普惠价值的呢？

这就是冷静计算所要解决的问题：通过宁畅自身的优势，商业模式的创新、技术能力的深拓、行业生态的赋能，满足更多企业对于高质量算力的平衡要求。

而作为算力设备本身，作为最小算力单元的服务器，首当其冲，应该站在高质量算力的制高点。

这其实，也是宁畅希望通过产品创新，实现冷静计算，所要带来的普世价值。

我们也看到宁畅的新品策略从始至终，都在强调高效、绿色这些关键点。

例如，基于第四代英特尔 ® 至强 ® 可扩展处理器，由宁畅自主研发的 B5000 G5 多节点服务器，其强劲稳定的性能和可靠性为数据中心提供了重要支撑；而宁畅 X620 G5 0 4GPU服务器则可以满足超高密度AI算力应用需求，适用于大规模集群部署……

而在浸没式液冷方面，宁畅推出了B7000，这是一款搭载第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器的单相浸没式液冷服 务器，在保障高性能的前提下降低了散热功耗，整体PUE小于等于1.05，大大降低了数据中心的维护成本，可以广泛应用于云计算、高性能计算等场景。

很明显，优秀的液冷产品线是提供高质量算力的基础，也是宁畅冷静计算战略的根基。我们知道风冷和冷板式液冷仍然是当下数据中心的主流技术，实际上在浸没式液冷新品面世的同时，宁畅也推出了对风冷、冷板液冷及浸没液冷全面升级，首次实现了液冷产品全场景覆盖。以此来满足不同行业、不同场景下对高质量算力的需求。

近年来，液冷技术从最初应用于高端计算领域，经过不断地发展和演进，已经具备了商业化的能力，在数据中心降碳的需求牵引下，开始进入到更多的行业场景。而宁畅全面的液冷技术和产品覆盖，也代表着宁畅已经站在了冷静计算的主航道。