数据技术与数据时代

数据技术（DT，data technology）是与信息技术（IT，information technology）相对应的概念，数据技术可以看作是信息技术的发展和延伸。相应的，我们在经历了信息时代之后，也逐渐向数字时代迈进。在信息时代当中，主要业务场景还是在物理世界当中发生，信息技术为物理世界的业务提供技术支持，借以提升物理世界的业务运行效率。

在数据时代中，是通过移动互联网、物联网等技术，将物理世界刻画到数据空间中，物理世界的实体和业务，都将在数据空间中形成数字孪生体。再通过大数据、云计算、AI等更加智能化的方式，在数字世界中形成决策，再反过来调用物理世界的实体和资源，配合实现数据化的业务流程。

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数据技术如何与市场研究相结合？

在我们步入数据时代的过程中，数据技术也越来越多的应用于市场研究领域。数据技术，是一个涵盖领域相当广泛的概念，近几年大家已经耳熟能详的大数据、云计算、机器学习、深度学习、人工智能（AI）都是数据技术的组成部分。那数据技术怎么与市场研究相结合呢？

在以往的市场研究当中，我们可以通过问卷调研、消费者或者专家访谈等方式来解答上述问题。但是在数据时代，我们还可以通过数据技术的应用，了解到一些不一样的信息。

当然，实际业务中，由于每个项目的研究目的不同，数据技术在具体项目中的差异性很大，我们往往会将数据技术和传统调研方法相结合，设计出更为高效合理的研究方案。通过数据技术的应用，一方面可以提高市场调研项目的执行效率，另一方面，也可以通过相关的算法，发现以往研究中无法发现的内容，或者达成传统调研中无法实现的研究目的。

基于以上内容探讨，本期艾瑞微课堂直播将由艾瑞咨询数智化技术总监 陈韬，于9月21日15:00为大家带来“数据技术在市场研究领域的应用”的主题分享。

本期亮点：

1）什么是数据技术？

2）常见的数据技术有哪些，他们有什么异同？

3）艾瑞基于数据技术的智能化调研案例介绍