观点激荡：十问“区块链+隐私计算”

2022年4月25日，由《陆家嘴》杂志、零壹财经·零壹智库主办的《生态重塑：区块链+隐私计算一线实践报告》发布暨研讨会在线上顺利召开。

会上，零壹智库资深分析师温泉发布《生态重塑：区块链+隐私计算一线实践报告》并进行了解读和分享。报告由零壹财经·零壹智库和《陆家嘴》杂志联合发布，由蚂蚁链和八分量提供研究支持。

八分量信息科技有限公司隐私计算与跨链大数据平台产品线负责人张轩浦，蚂蚁集团数字科技线资深解决方案专家夏建树，趣链科技隐私计算产品负责人刘欣，腾讯云区块链隐私计算产品负责人刘江等嘉宾在研讨会上围绕区块链、隐私计算的话题分享了自己的观点，并与在线观众进行了热烈的互动和交流。

本文将讨论环节以问答形式展现出来，便于读者朋友直观了解“区块链+隐私计算”。

1、隐私计算会成为区块链产品落地的标配吗？

八分量张轩浦：在很多场景下，区块链和隐私计算所能解决的问题是不一样的。从八分量过往的项目来看，有的只使用了区块链，有些项目单独使用了隐私计算，有些项目则是两者结合。我们认为，不同技术有其相应的应用场景，互相结合有一定的优势，但是并非一定要结合在一起，这是我对区块链和隐私计算后续发展脉络的认识。

蚂蚁夏建树：首先，区块链天生是隐私计算，但是隐私计算不一定是区块链。区块链本身是密文技术的发展，隐私计算其实也是在密文技术的基础上加上AI等其他技术能力。可以这么说，隐私计算，是区块链能力能够真正在业务场景落地的一个方向，

趣链科技刘欣：在隐私计算的大部分场景中，区块链到目前为止可能提供的是可信环境、可信联盟或者是后续的追溯功能。区块链+隐私计算，既然两者在技术上是分开的，这说明它们解决的是不同问题。从目前落地的情况来看，客户可能同时存在两个问题，所以会用两个技术来解决需求。

腾讯云刘江：隐私计算会不会成为区块链落地的标配，要看业务场景；脱离业务场景去做判断，可能有失偏颇。

2、区块链+隐私计算应用，距离爆发还有多久？

蚂蚁夏建树：不论各行各业，今年都在搞隐私计算，这个趋势是毋庸置疑的。从去年下半年到今年上半年，爆发的苗头已经出来。我们蚂蚁链的区块链+隐私协作平台“FAIR”以及“隐语”隐私计算框架收获了很多项目。但是，不论是区块链还是隐私计算，我个人认为除非是走流量型服务，否则其他都是项目交付类型，周期会比较长，交付起来会比较“重”。

3、区块链+隐私计算2C方向，有没有机会？

趣链科技刘欣：我认为机会是有的，但具体方向不是很好预测。当前区块链已经向2C场景去发展了。未来的可能性非常多，从不断落地的案例来看，机会是有的，未来无限可能。

腾讯云刘江：我个人认为，区块链+隐私计算2C方向可能还需要一段时间，但是从2B到2C的路径是比较容易实现的。区块链+隐私计算直接2C会面临两个问题：第一，目前C端用户数据大部分是分布在各个B端企业的系统中，在这种情况下，C端用户没有抓手或者方式，把在互联网产生的数据进行统一的归集和聚拢，比较难直接做到区块链+隐私计算面向C端用户开展服务。同时还要解决另外一个问题，《个人信息保护法》在数据使用包括匿名化、标识化方面都提出了一系列的规定，因此在解决C端用户数据聚拢归集之外，也要解决个保法所要求的匿名化和标识化。

八分量张轩浦：我觉得这个话题要先回到温泉老师介绍的OASIS的海外项目——把2B的价值赋能给2C的用户。比如我在2B金融行业产生了一些数据，金融机构拿着的数据去创造价值的时候，我作为数据的生产者，是不是也应该得到一个相应的价值；但是如果在国内做这个项目，就牵扯到价值的传递或者价值的赋能，还牵扯到价值的炒作。当有了这套系统之后，用户可以从自己的数据中获取一些收益，这也可能会催生一些金融乱象。

所以，我认为，面向C端的合作，如果没有价值的赋能，可能会难以推广；但一旦有了价值的赋能，又可能会产生一些金融乱象。因此，暂时看不到2C的机会。

4、在隐私计算中，TEE可信执行环境是刚需吗？

八分量张轩浦：事实上，隐私计算有非常多的技术路径，TEE只是其中一种，根据不同的场景，其实有不同的解决方案。所以，目前隐私计算的技术解决路径其实更多的是一同发光，相辅相成。

5、数据如何确权，需要和区块链平台的身份结合起来吗？

趣链科技刘欣：对于数据确权，趣链进行了一些相关探索。以最近较热的数字藏品为例，单从技术角度来看，它给我们带来了一种机遇。数字藏品对于一份数据来说，其拥有者是唯一的，这其实就是一种数据确权的实践。其背后的运行逻辑使用的就是区块链技术，未来不仅仅是数字藏品，在其他数据相关的场景比如共享数据中，都可以使用同样的方案来解决数据确权问题。

6、面对不同场景，数据获取是否有不同的解决方案，以解决数据安全和共享的矛盾？

蚂蚁夏建树：在数据收集或者数据采集中，第一类是指直接和C端客户或者和应用系统来进行交互的，这时数据的属主方是你自己；基于客户告知或者客户授权来直接采集数据，其实是原始的数据资产。

第二，比如之前有很多用来做线上业务的风控数据，当时出现一类角色叫大数据公司，它会收集大量的数据并且可能会实现一些采集和沉淀。在目前的监管要求下，这类公司要么拿不到原始数据，要么会走征信，在这种情况下，数据的确权其实是不转移的。

第三类是公服数据，尤其以银联为主，可以直接获取用户的交易数据、账务数据等等，这时其实已经默认数据资产转移，但是银联背后的使用机构必须是政府机构或者持牌机构等等。

所以，从这个角度来说，我们其实会把数据资产转移按照不同场景、不同行业来进行切分。夏建树提到，每个行业都有自己的管理办法，比如去年下半年开始，一些机构用智能汽车的行驶数据来做自动驾驶模型优化，这和金融级的数据采集完全是两个路径。

7、如何通过隐私计算来拓展区块链节点功能？

趣链科技刘欣：隐私计算或者数据存储，可以认为是将原本在链上完成的计算转移到区块链的下一层，来拓展链上的一些功能。并不是通过单一的区块链，就能解决用户所有需求，链会有瓶颈，区块链不是万能的。在区块链遇到一些瓶颈的时候，隐私计算可以在计算方面做拓展。

我们认为的节点拓展，并不一定是对区块链自身的节点数量进行拓展，比如趣链的隐私计算协作平台是对区块链节点的功能做了拓展，以此达到“术业有专攻”的效果，比如说有一些节点需要共识，有一些不需要共识。这样的话，节点的规模会更大，整个项目的规模就会扩大，这是我们的拓展方式。

8、隐私计算是否会影响区块链的性能？

八分量张轩浦：从目前的实践情况来看，隐私计算和区块链相互之间没有特别大的影响。

腾讯云刘江：这个问题我认为可以分开来看，一方面，隐私计算是否会影响区块链性能，首先取决于在产品和项目中，隐私计算和区块链结合的紧密度。如果在隐私计算产品中，把区块链作为数据确权、存证等基本能力，那么隐私计算不会影响区块链本身的性能。

另一方面，如果把区块链作为联邦学习的中转调度的结合方式下，区块链本身的处理性能其实一定程度上会影响隐私计算任务处理的效率，比如说去做一个多方联合建模的场景下，高频密集的任务调度处理会受到影响。