近日，可信人脸应用守护计划（以下简称“护脸计划”）在线上成功召开了2022年度第一次全体成员大会。此次大会由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所（以下简称“中国信通院云大所”）主办，中国信通院云大所所长何宝宏，“护脸计划”专家委主任、公安部信息安全等级保护评估中心原副主任、研究员毕马宁受邀出席会议并致辞。中关村科金AI安全攻防实验室总监冯月与上百位知名公司代表一同共襄盛会，探讨人脸识别安全未来发展方向。

针对金融行业应用人脸识别面临的安全风险，中国信通院云大所“护脸计划”于今年1月启动了《金融APP人脸识别线上身份认证安全能力要求》的编写工作，中关村科金与银行机构、科技企业等人脸识别技术提供方共同参与标准编写工作。据了解，该文件面向金融行业应用APP人脸识别的安全风险，提出了全面的安全能力框架和具体要求。历经多轮线上线下研讨会的反复推敲和修订，充分凝聚了行业共识。

会上，中国信通院云大所副所长魏凯公布了2021年度“‘护脸计划’突出贡献单位及个人”等成果。中关村科金与腾讯云、百度、京东、蚂蚁金服等行业巨头一同荣获突出贡献单位殊荣，AI安全攻防实验室总监冯月荣获突出贡献个人殊荣。

多模态生物识别防伪能力领跑银行级技术安全

随着金融行业数字化转型的进程不断深入，人脸识别被广泛应用于设备绑定、密码重置、预留手机号码修改、大额转账、额度提升等相关金融业务办理环节，但在应用过程中，也出现了指纹和人脸等生物特征信息频频泄露、针对生物识别认证的攻击等安全隐患，一旦被攻破将会危害用户的合法权益和资金安全。

作为国内领先的人工智能科技公司，中关村科金正是看到生物识别技术面临的安全隐患，单一生物识别技术的应对“乏力”，因此积极通过基于自有亿级海量图片训练的人脸识别算法和独有的AI技术不断提升多模态生物识别防伪能力，并以优秀的成绩通过此前中国信通院人脸识别安全评测。

据了解，中关村科金的多模态生物防伪与安全平台顺利通过包括电子图像攻击、真人视频攻击、合成视频攻击、2D照片攻击、挖孔照片攻击、3D面具攻击、注入攻击等防伪测试项目，还在难度较高的API接口算法防伪测试中取得高分成绩，单帧防伪错误率低至1%，单帧深度伪造鉴别错误率低至0%。这标志着中关村科金“多模态生物防伪与安全平台”的防伪能力已达到行业领先水平。

多模态生物防伪与安全平台为用户隐私保驾护航

由于多模态生物识别技术凭借其准确度高、安全性强以及应用场景广的特点，正不断成为市场主流，被广泛应用于公共安全、金融支付、交通出行等多个场景，不仅优化了社会服务效率，而且提升了用户体验。

中关村科金自研的多模态生物防伪与安全平台，是一个全流程、安全、方便、可扩展的生物核验中心，运用听觉环境感知、视觉环境感知、人脸活体检测、人脸识别、声纹活体检测、声纹识别、核验决策引擎等先进身份核验技术，可以有效抵御多种攻击手段，提升用户体验，解决身份核验时是否是活人、是否是本人的问题，更加智能、高效地保护用户隐私和数据安全。

该产品体系可以大幅提高生物核验与防伪能力，解决现有安全隐患的同时，让用户使用更加便捷、体验更人性化。不仅可以完成用户级的防伪需求，还可以给智慧城市监管带来更多可能，如网络黑户的蛀虫发现、公安舆情稽查赋能、金融机构敏感信息保护等。

当前，受疫情的持续影响，“无接触”金融服务需求量不断激增，多模态生物识别技术可以帮助解决“戴口罩”、“无接触”难题，满足人员快速流动和疫情安全防控的双重要求。依托强大的AI算法能力和人脸防伪技术，该产品已为多家银行、信托机构提供相关安全可靠的人脸识别技术服务，更加智能地保护用户隐私和数据安全，护航数字经济健康发展。

未来，中关村科金将持续重视自主创新，配合信通院在标准制定、评估测试、生态建设等方面持续发力，不断输出技术成果和解决方案来满足金融行业的数据安全需求，并持续运用到更多的商业场景。同时，与各成员单位共同构建共治、共赢、共享的“护脸”生态，共同推动生物识别产业蓬勃发展。