近日， 国内分布式数据库和AI PaaS产品研发商「天云数据」宣布完成数亿元D轮融资 ，本轮由多家国家队基金共同投资，包括北京市国资委旗下创新投资平台北创投管理，科技部和北京市科创基金共同支持的北京市首支央地联动科技成果转化子基金远京基金、上海市国资委旗下绿地创极管理的苏州吴江太湖新城母基金。

天云数据成立于2011年，是一家同时具备分布式计算平台产品和AI平台基础设施的科技厂商， 华映资本是2018年天云大数据1亿人民币融资的联合领投方。 目前，天云数据已形成两大核心产品体系： 数据供给HTAP数据库与数据消费AI PaaS。

天云数据核心产品

HTAP数据库： 天云数据Hubble数据库通过逻辑计划融合SQL、Graph、ML等，完全自主研发，能够处理PB级以上海量数据、支撑百万级的QPS、多数据库/多表数据库数据处理、支持灵活的SQL查询、有效保证数据一致性，能够有效支撑高并发业务、减少运维成本、提高查询效率。目前Hubble数据库已经完整适配信创生态，并通过信通院产品能力测评。

HTAP分布式数据库是相对于传统关系型数据库、MPP超融合数据库而言的，信息量的增长使得分布式架构的应用需求产生，目前国内与天云数据提供解决方案类似的，还有PingCAP、阿里oceanbase。相较于PingCAP的外资属性，天云能够更好地服务国企、政府等场景；相较于阿里oceanbase的更贴近存储的特性，天云更擅长做事务和数据分析。

AI PaaS平台： 天云数据AI PaaS平台，旨在基于Hadoop大数据平台之上全量数据进行探索建模，实现了AI模型标准化、流程化、批量化生产，让每家企业都具有开箱即用的AI能力。在雷涛看来，天云数据着眼于人工智能领域的底层软件提供商，其核心业务是为客户提供AI PaaS化平台服务，辅助客户加速AI规模化、工程化落地部署。

天云数据董事长兼CEO雷涛 认为，人工智能作为关键性的新型信息基础设施，是数字经济时代的核心生产力，推动数字经济纵深发展。当今时代，AI的数据消费替代了可视化数据消费成为主流。AI-Native数据库主要面向服务，通过更多的逻辑计划丰富数据消费能力和形态。不仅支持SQL，还可以支持Graph、ML、NLP2SQL、体素的计算。天云数据Hubble数据库通过逻辑计划融合SQL、Graph、ML实现AI-Native数据库，重新定义数据基础设施。

HTAP数据库的应用场景

当前的智能数据库赛道，存在一个普遍问题，就是技术足够好用，但是没有足够明确的落地场景。

那么，什么场景更适合采用天云数据的解决方案？ 天云认为，其HTAP数据库Hubble能实现去IOE最难的部分，可以以金融核心系统为切入点。

2022年初，国有四大银行之一中国银行首次采购HTAP数据库，天云数据Hubble数据库以第一名身份中标，充分满足实时、高并发等迫切刚需。

除此之外，Hubble数据库已在三家大型股份银行、两家互联网银行和十余家城商成功替换Oracle一体机，实现银行A类核心系统国产化。

截至目前，天云数据已经为上百家五百强及上市公司提供服务，金融行业客户包括中国银行、招商银行、光大银行、中国人寿、中信证券等，并且已经在各个细分领域完成头部标杆客户全覆盖。

例如，天云在券商领域已经完成前十大券商全覆盖，能源领域已经实现中石油、中石化、中海油全覆盖等。 天云数据的混布数据库处理其中超过两千的核心表，400 多亿条交 易数据，56 个联机事务交易，满足了500个用户并发500毫秒内的交易响应，每天的OLTP业务覆盖全国3000余家分支机构的柜台、手机银行、网银等。