各行各业的数字化转型大潮来袭，在业务的信息化、在线化建设完成后，企业正在沉淀大量数据。而伴随人口、流量红利见顶，对于数据价值的挖掘开始助推企业实现精细化管理与运营，并成为其向数字化、智能化升级的关键 不远的将来，企业的数据治理、数据分析、数据应用在内的数据相关需求将持续增加，甚至爆发。

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需求端的火爆正推动数据智能市场的高速增长。有数据显示，2021年商业数据智能市场规模达到1182亿元，到2025年该市场规模将增至3460亿元，2020至2025年间复合增速约为30.3%。

另一方面，对于数据分析类公司来说，纯粹的工具属性已经难以独善其身。随着企业多端、多源数据的增加，对全域数据的打通已成为数据智能发挥作用绕不开的一环。 数据智能分析公司GrowingIO创始人张溪梦表示， 企业面对的问题不再是单点单域，数据的连接可以让数据分析产生更多化学反应 。

商业数据智能领域，企业间的“化学反应”也正以并购的模式发生中。2019年，全球知名SaaS厂商Salesforce以157亿美元的天价收购知名数据分析平台Tableau，集两者之所长，Tableau可帮助客户查看和理解数据，Salesforce则帮助客户吸引和了解用户。同年，谷歌宣布以26亿美元收购商业智能软件和大数据分析平台Looker，用来进一步加强谷歌的“多云战略”，及为云服务的客户提供数据分析工具。

今年4月，国内数据中台服务商奇点云完成了对数据智能分析公司GrowingIO的收购。双方表示已形成了 “平台+应用”的战略组合 ，将带领对方进入更广阔的数据市场，同时宣称合并完成后将成为大数据领域的下一个“独角兽”。

从左至右：StartDT副总裁、GrowingIO联合创始人 叶玎玎；StartDT首席数据科学家、GrowingIO创始人 张溪梦；StartDT CEO、奇点云创始人 张金银（行在）；StartDT COO、奇点云联合创始人 刘莹；StartDT副总裁、GrowingIO联合创始人 吴继业。

如火如荼的数字化转型进行时，国内国外层出不穷的并购案背后，数据分析市场正在经历什么？奇点云与GrowingIO的结合是否能真的造就新一代“独角兽”企业呢？

大数据市场需求升级，数据智能离不开数据平台的“托举”

据中国信通院数据，中国的数字经济规模在2021年已经达到45.5万亿，其中产业数字化的规模占比为81.7%。数字化不断深入，数据作为唯一只增不减的资源，推动了数据市场以及数据应用市场的蓬勃发展。

数字经济时代，数据成为衡量各种商业行为的尺度。比如，在营销领域，从用户“千人一面”到个性化需求的演化进阶，直接催生了巨大的Martech市场。更进一步，企业需要靠数据来推动精细化运营，也需要由数据来驱动业务价值增长。

然而，不管是数据量的增加，还是企业用数据反映全方位经营管理情况的需求进阶，都需要以强大的数据处理能力为基础。

以车企为例，现阶段，车企的数据来源涵盖车联网、线上官网、线下4S店、小程序、车企App等多个渠道。用户可能通过官网或者4S店获取信息，然后在小程序下单。如果各个环节的数据无法互通，那就不能通过数据分析来深入理解用户的路径选择，从而难以总结归纳不同渠道的建设方向。 而在实践中，用户会在不同的场景里连续跳跃，其整个生命旅程更为复杂。

那之前商业分析的数据处理基础是怎样的呢？据了解，以往BI商业分析会采取搭配数仓的方式，形成各个业务版块“BI+数仓”的组合。这种情况下，一个个孤立的数据应用“烟囱”各自为政，会演变成泾渭分明的质量分析、财务分析等。薄弱的数据处理能力带来的痛点是显而易见的。割裂的业务系统，不仅产生了大量未经整合的碎片化数据，还无法做到数据跨渠道、跨领域的统一查询和分析。

此外，数据应用的效果还取决于数据质量、数据运维、数据安全等多方面的情况。如果企业系统普遍存在数据格式混乱，数据异常、错误等情况，会直接影响数据的准确性，从而无法实现同一维度下的数据解读。数据处理的时效性同样直接影响数据应用效果。比如，企业每小时甚至每分钟都要看到营销数据的变化，那实时分析就十分必要。

因此，不难发现，数据应用最终能达到的效果无法脱离企业的数据基础及治理水平，一个功能良好的数据基础设施类产品成为企业撬动数字化价值的刚需。

GrowingIO与奇点云的牵手就源于此。

与奇点云合并前，GrowingIO的分析业务以线上数据为主，如果企业想进一步整合线下的门店或库存、销售等全方位数据来形成业务洞察的话，对现有产品难度较高。GrowingIO创始人张溪梦坦言，“ 客户的数据基础是数据分析开展的前提。 无论是多样的数据系统，还是复杂的数据底层技术选型匹配问题，对于我们过去的团队而言，都有较大的挑战。”

与奇点云合并后，奇点云创始人行在解释，对于GrowingIO来说，奇点云的数据云相当于直接充当了其分析产品的底层数据基建。企业客户不再需要导入导出不同来源的数据，依托统一平台就能完成数据的整合，实现全域数据的联结和打通。

此外，通过完善数据标准体系、强化数据质量管控、统一管理元数据等方式，GrowingIO在数据云的帮助下加强了数据治理能力，提升了数据可用性，并最终实现了数据的资产化。

GrowingIO创始人张溪梦总结，“与奇点云合并之后，我们能够处理的数据量和数据源大幅增长，客户线下的所有数据我们都可以处理，线下的所有数据源我们也都能进行融合。”同时，在数据云的支持下，GrowingIO还可以将高性能的分析模型直接沉淀在数据云平台（即奇点云的DataSimba），并不断复用，大大提高了服务效率。

更重要的是，基于“全域数据治理+全域数据分析”的组合，GrowingIO帮助企业客户完成了数据价值的进阶升级。在获客层面，GrowingIO可以将用户在不同端的旅程，从纷繁复杂的网状结构变成一张清晰的旅程地图，从而理解用户是如何在各系统（端）中流转的；在企业管理层面，GrowingIO可以帮助企业客户实现由内到外、从货物管理到销售渠道的一体化分析洞察。用张溪梦的话说，“企业有任何数据，我们都有能力去聚合、分析，并最终得出业务上的洞察和结论”。

张溪梦把数据云与分析云分别比作“树干”与“枝叶”，数据云作为“树干”负责沉淀、管理数据资产，分析云作为“繁茂的枝叶”则担当将数据转化为价值（即“果实”）的重要职责，从洞察、分析到赋能业务，以数据驱动增长。

身为“同一棵大树”的不同部分，奇点云和GrowingIO最终选择牵手创立全新品牌StartDT，并推出“数据云+分析云”的产品矩阵。

奇点云、GrowingIO并购后究竟要组建一家怎样的公司？

不久前，奇点云和GrowingIO主办的StartDT Day数智科技大会召开，此次大会是两家公司并购完成后第二次发布产品升级与更新。

值得注意的是，张溪梦在StartDT Day上介绍，GrowingIO的分析云产品已具备“四全”能力。所谓“四全”分别是 全域数据能力、全域标签能力、全域分析能力以及全链数据合规 。同时，有数据云支撑后，分析云产品最大可支持500PB级数据量、1.5亿级的运营会员数，同时稳定性达99.95%。

张溪梦 于StartDT Day

除了产品上的整合，数据云和分析云在产品内的分工也更为明确。行在表示，奇点云将其在服务客户中所积累的算法模型直接集成到了分析云中，这样两者的分工更明确，数据的“存管通”和“用”有个更清晰的边界。

“数据云+分析云”的产品矩阵正在产生1+1>2的协同效应。

StartDT“数据云+分析云”产品矩阵

目前，StartDT的产品矩阵“数据云+分析云”中，中立安全、统一开放的数据云是企业级数据基础设施，在数据云之上，全域全场景、智能易用的分析云则帮助企业完成数据分析和智能决策，驱动增长。

事实上，为了扩大适用范围，StartDT的“数据云+分析云”也可以拆开，与其他产品适配。不过，由于双方融合后架构升级，加之彼此的效果协同，相比分别部署，数据云与分析云的“全家桶”所需的最低资源投入节省了30%。

商业模式上，两家公司的合并也同时使得双方的市场范围以及服务深度大大扩展。

由于数据云平台类产品的特点，奇点云之前以中大型客户为主，GrowingIO则有很多中小客户。合并后，两家企业合作推出了适用于各类规模企业的产品，包括轻量化部署产品，可大可小的产品形态覆盖了大、中、小型各类客户。轻量化产品的发布也是两家结合之后的另一大创新，这意味着有更多企业能用更低的成本享受“数据云平台”的性能，试水“数据规模化高效率驱动增长”。此外，奇点云将利用其在政企、金融、制造业等领域的客户资源和落地经验，帮助GrowingIO打开新市场。

更长远来看，新品牌StartDT的产品形态也将基于两家企业的基础不断进化。奇点云之前以本地部署类产品为主，GrowingIO则是本地部署与SaaS兼有。行在介绍，奇点云的战略规划是从Project（项目），到Product（产品）再到Platform（平台）。借鉴GrowingIO成熟的SaaS化服务模式，StartDT会持续开拓轻量化、模块化的产品能力，降低部署成本，并提高效率。

行在 于StartDT Day

未来，平台将是StartDT最终的理想形态。 通过搭建核心的平台能力，StartDT希望向各类合作伙伴开放，共同丰富应用市场来服务各领域客户。张溪梦介绍，大数据这个领域能做的事情非常多， “相比较于软件公司，我们更希望建立平台化的核心能力” 。行在则以美国上市公司Snowflake做类比，“数据应用市场搭建在StartDT平台之上，为企业提供各类SaaS分析工具”。

据IDC《Data Age 2025》报告显示，预计2025年全球数据将达175zb，中国亦将成为全球最大数据圈，毫无疑问，数据应用有着广阔的发展空间。

张溪梦在硅谷多年，对比国内外的数据分析市场，他表示国内市场仍处在早期发展阶段，而市场增速已经是国外的3-4倍。同时，他认为，由于国内企业数字化转型的节奏快，很多企业同时进行在线化和数字化升级， 国内市场更容易实现“蛙跳” ，即跨过某些环节，直接满足客户各方面的需求。因此，国内市场上，相比较于单点需求的极致满足，系统性的、多样化的产品能力将更可能成为主流。

奇点云创始人行在出身阿里，作为阿里“数加”平台的创始人，他见证了国内大数据行业一路以来的变迁。在他看来，大数据行业的前二十年，是钻研基础技术，为行业打牢基础的二十年，未来的二十年，数据应用将是发展重点，“通过数据的分析和利用来实现智能化，未来是用的时代”。

短期来看，通过“数据云+分析云”的结合，奇点云与GrowingIO的强强联手有望合作打造大数据领域新一代“独角兽”。长期来看，在“数据云+分析云”的组合中，数据云赋予了分析云“数据生产力”，分析云则赋予了数据云“数据价值想象力”，两者的结合将带领各行各业的企业客户直面DT时代的各种挑战，真正实现从数字化到智能化的进阶。