近年来，随着 AI技术在各领域场景的落地应用，人工智能产业进入迅猛发展期。 其中，作为 AI算法 的 “燃料” ，市场对 AI数据的质量、规模和场景化应用的要求也越来越高，数据 行业开始朝着专业化、场景化、定制化的方向发展， 基于深度学习的 AI算法对于标注数据有海量需求。

据艾瑞发布的《 2021年中国人工智能基础层行业研究报告 》统计与预测， 2020年我国AI基础数据服务市场规模（含数据采集与标注）为37亿元，到2025年，相应规模可达到107亿元，整体增速呈现稳步提升的趋势。

数据标注行业的重要性及商业价值日益显现，与之相应的数据安全问题也越来越严重。2021年9月实施的《数据安全法》中明确定义，“数据”是指任何以电子或者其他方式对信息的记录；“数据处理”包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等；“数据安全”指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。

无论从国家法规还是数据产业本身发展需求来看，对数据资产进行全生命周期的安全建设势在必行。

夯实底座 标贝强化数据安全保障体系

作为国内领先的 AI数据服务品牌，标贝科技深耕数据产业多年，始终切实践行数据安全管理， 为客户提供 高质量、安全合规、专业的数据设计、数据采集、加工处理、评测分析等服务，积累了 丰富的数据安全产品研发和实践经验。

为了有效保护用户隐私及数据要素， 实现数据生产使用更安全 。近期， 标贝科技在软、硬件的投入上下足功夫，全面升级AI数据标注基地的基础设施，并以桌面云为核心，建立了“最小权限”、“授权准入”、“数据不落地”、“集中管控”的数据安全防护体系，全方位保障办公场地和数据生产的安全。

■ 搭 建桌面云数据安全防护体系

标贝科技数据安全防护体系采用“云、网、端”架构，aDesk云桌面平台作为PC资源池，提供业务处理终端安全接入平台，终端通过VPN通道连接总部云桌面，实现业务操作，从架构上支持终端数据不落地，服务端数据高可靠。

另外一方面，我们还部署SSL VPN接入内网，提供对于敏感数据的访问统一管控，包括数据库访问行为控制、网络外发和USB文件拷贝控制、PC客户端防截屏、涉敏接口访问控制等，以严格的访问控制权限与生产环境管理进行数据加工处理。

■ 建立风险评估及数据安全监控机制

为了进一步加强数据生产的风险监控，标贝科技数据安全防护体系全新部署下一代防火墙，开启相应功能模块，非授权网络设备禁止接入网络，如入侵防御、威胁情报分析等，对非法爬虫、数据泄漏事件及时发现和告警，加强对内网安全、业务安全的防御。

另外一方面，我们严格执行上网行为管理，云桌面上网权限统一由总部管控，通过对数据分级分类与重要数据识别，区分人员角色权限及场景，虚拟门户只允许特定人员从外网接入虚拟桌面，并对用户访问数据库行为的记录、分析和汇报，帮助事后生成合规报告、事故追根溯源，实现操作全方位审计。

在数据生产实际过程中，为了同时兼顾数据交互质量和安全生产，标贝科技还设计了从需求评估、立项培训、分配任务、标注流转、到质检和最后验收的整套管理机制，项目经理全程跟踪数据生产流程，每个环节由相应专业人员来把控数据标注的质量和时间节点，保证最后数据交付的质量。

标贝科技AI数据基地部分场景

数字时代 探索数据安全新赛道

数字经济本质上就是数据的流通，作为未来的生产要素，数据已经成为全球黑色产业组织攻击的重要目标。根据 Canalys报告《网络安全的下一步》显示，2020年数据泄露的数量达到310亿条，比上一年增长了171%，而在未来，该数据还会持续上升。

为了做好数据安全合规问题，近年来，标贝科技不断加强整个数据安全领域的技术投入以及数据产业安全体系共建工作。

一方面，我们从数据生产的全流程出发，提供可视、可控、可溯的数据生产方案，自研数据可视化平台，实时监控数据处理全过程以及关键数字实时展示，降低项目执行中的风险。另外一方面，标贝科技作为AI数据领域首家单位，加入了由中国信息通信研究院联合30余家企业发起的“数据安全推进计划”，积极推动法律法规及监管要求的贯彻落实，促进数据安全技术交流。

目前，标贝科技信息安全管理能力已获得ISO27001国际认证以及信息安全等级保护2.0认证，达到国内权威认证标准的要求。未来，标贝科技将继续躬身力行，以创新驱动变革，致力于打造最安全的数据工场，为更多行业客户提供专业、安全、高效的数据定制化服务。