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近日，“2023爱分析·数据库最佳实践案例”评选活动落下帷幕。活动面向落地数据库的各行业企业和数据库厂商，围绕实践领先性、案例创新性、应用成熟度、价值创造四个维度对候选实践案例进行评选。活动伊始便得到了企业用户和厂商的积极参与，经过申报、初评、调研、终评多轮角逐，最终评选出10个具有参考价值的创新案例 ，并颁发应用创新实践案例证书及奖杯。

现将本次入选案例予以公布（按首字母顺序排列）：在本次入选的案例中，项目价值主要体现在：满足甲方国产化替换需求、实现对新业务场景的支持，以及数据库实施运维降本增效，且有明确的量化成果，如迁移替换成本、业务效率、DBA人力及工作时间等。产品层面，存量市场数据库国产化替换进程加速，且向核心业务系统渗透。增量市场，由业务变化带来了新的数据应用场景：一方面，实时数据占比大幅上升，为了满足业务实时分析的需求，建设高性价比的数据基础设施，数据仓库呈现出实时化、统一化与多云部署的趋势；另一方面，ChatGPT的爆发则彻底改变了向量数据库的发展速度，如何配套使用大模型与向量数据库，实现低成本存储与高效检索非结构化数据，成为大模型落地的一个关键问题。产品周边，传统数据库厂商退出中国市场，促使用户对数据库配套工具和厂商服务更加依赖。随着企业内部数据库及其部署方式多样化，新数据库的落地需要服务兜底，并在后续使用中持续对数据库进行运维。以数据库云为代表的平台提供数据库使用全生命周期需要的迁移、安装部署、监控报警、性能视图等，从而大幅提高实施效率，并降低使用和运维成本。

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