3月16日，百度如期发布了文心一言。

(相关资料图)

倒霉的是，头一天OpenAI发布了GPT-4，而且从发布会的逼格来看，文心一言比GPT-4差了N个次元，被降维打击。

于是，百度的股价断崖式下跌。

不过认真看的话，其实差距没那么可怕。

原因很简单，二者表现出来的差距，和底层硬件层、软件层以及算法方面的差距，并没有看起来那么大。

更何况，GPT-4也差不多到顶了，下一步无非是更多的数据量和更完善的算法。

AI的创业方向是什么？

去搞GPT-4、文心一言这类产品，无异于是痴人说梦。这是AI的大基建，需要大厂投入巨额资金和算力、人力去搞，对于中小企业乃至普通人来说，主要方向还是应用。

比如接入GPT-4的API或者文心一言的API，让AI辅助，那就太有想象力了。

1、商业文案。

AI也许不能输出完美的文案，但根据用户的引导，可以实现绝大部分场景的文案设计，大大降低“灵感”的成本。

2、内容创作。

事实上，如今的内容创作领域，已经严重的“劣币驱逐良币”。大量雷同、抄袭的内容充斥着互联网，一些大厂其实早就尝试用AI量产内容。

早期的AI量产内容是比较机械化格式化的，进入GPT-4和文心一言的时代，经过垂直领域训练的AI，完全有能力输出远远超过平均值的内容。

包括图文内容和视频内容。

3、智能客服。

我关注智能客服很久了，甚至跑到某个准备去科创板上市的公司调研，现在使用智能客服的集团性企业，大约50%左右的客服电话可以完全通过AI完成全流程。

如果接入新版的GPT-4或者文心一言这类API，这个比例有望提高到80%+，而且可能估计保守了。

这个过程，大概和当年寻呼机接线员的大规模淘汰很类似。

4、法务、研报、论文以及类似领域。

合同审核、文本分析、案例分析，在AI面前，人类的总结能力就是渣渣。

比如让AI提醒合同文本中的重要事项，把案例总结成800字，把财务年报输出一份2000字研报等等。

尤其是AI的自主学习能力，经过长时间的交互，甚至可以形成用户特有的风格。