作为全球企业软件市场中增长最快的细分领域之一，RPA（机器人流程自动化）近两年风头无两。
(资料图)
IDC报告指出，2023年内，全球企业在数字转型上投入的资金额有望达到2.3万亿美元左右。
全球知名咨询公司Gartner预计，到2024年，RPA市场继续保持两位数高速增长模式。
然而，伴随需求的不断扩大，一些企业开始发现传统的RPA已经难以满足组织新的发展需求。
所以有人不禁产生疑问：RPA是否已过时？
01
传统RPA“已死”？
所谓传统RPA，通常是指只具备RPA一种能力的解决方案。此类方案在国内RPA兴起的早期，市场还较为广阔。
但之后为何会出现“不够用”的情况，主要源于两个方面。
一方面， RPA并非万能，自身功能有限。现阶段RPA远没达到“万事自动化”的程度，也并非所有的业务流程都能适用。
在某些情况下，RPA更不是唯一的解决方案。
例如，为消除麻烦的电子表格，可用支持集中式控制规则的低代码设计；集中电子邮件管理，可用具有读取和响应电子邮件的自然语言处理功能，而不是在Outlook中使用RPA。
另一方面， 企业业务流程和应用程序的复杂性阻碍了RPA机器人持续扩大化应用。
多年来，企业一直奔波在业务流程持续优化的路上，虽然RPA解决了一部分简单重复的工作，但还有很多复杂的、碎片化的业务等待进一步优化。
这些业务流程天生对RPA“不友好”——流程不稳定、复杂多变、支持成本高，且不能频繁运行。
此外，不同业务系统之间的数据，通常只有20%是可以直接利用的结构化数据（例如表格数据库等），剩下80%均为非结构化数据。
目前，大多数公司仍处于从非结构化数据中提取信息的阶段。由于非结构化数据很难甚至不能通过算法解释，对于这一部分，单纯RPA解决方案很难胜任。
不可否认，RPA在提升组织业务流程效率、质量和生产力以及降低成本上发挥了积极作用，但现阶段RPA产品仍有进化的空间。
RPA不是流程自动化的“王牌”，只是推动数字化转型的方式之一。
企业数字化转型的目标在于变革业务，而RPA承担的只是部分业务的优化，想进一步优化业务流程，需要其他技术的加持。
02
“RPA+X”：流程自动化的融合之路
RPA一时半会还“死不了”，它只是不再适合“独行”，需要加入更多“伙伴”。
1、RPA + AI
这是最先被RPA厂商想到的黄金组合。
RPA构建了流程自动化的基础设施，让AI能力可以在各种业务场景中落地。将AI智能化的功能，分装到RPA连接器里可以解决很多问题，比如扫描发票、身份证等非常标准的文档，直接调用相关插件即可实现。
通过图像识别、语音识别、机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）等AI能力的加持，RPA可具备认知和决策能力，使用边界也得以拓展，进一步实现更复杂的业务流程自动化，为企业带来更大的价值。
2、RPA + 低代码
低代码（LCDP）是一种快速构建业务应用程序的新方法，属于可视化编程范畴。它能根据企业自身需求，通过少量代码和“拖拉拽”等方式，快速构建企业管理系统。
眼下，很多厂商的RPA都具备一定的低代码化能力。
RPA融合低代码将是一种必然。企业通过更少编码和自动化来提高业务灵活性的需求将进一步增大。打造创新的企业级应用，低代码开发可应对企业“随需应变”的挑战，拖拽式操作、快速迭代版本，让创新更容易落地。
3、RPA + 流程挖掘
流程挖掘（Process Mining）是一种通过提取工作流日志中的有效数据并加以分析，深入了解业务流程的技术。通过利用企业信息系统中的现有数据，自动呈现真实流程，对工作流进行分析和优化。
流程挖掘可帮助RPA识别众多业务流程中适合自动化的流程。
流程挖掘可查看流程中有多少异常情况，及时反馈哪些流程会导致延误、潜在危险和漏洞，帮助企业在部署RPA前发现瓶颈，改进流程，使RPA实施更加顺利。
此外，使用流程挖掘还可以检测RPA的部署是否达到了预期效果，以及流程是否按照设计执行、是否合规，以便企业持续监测、评估RPA自动化项目，获得更高的投资回报。
4、RPA + ERP
与企业现有系统（ERP、CRM、SCM等）集成，也是RPA之后的发展方向。
RPA具有“无侵入性”且配置灵活，能够连接多个异构系统，许多企业已将RPA集成在原有的ERP系统和CRM系统上，打通数据壁垒，优化遗留系统性能。
此外，将RPA与非IT系统（如HR系统、财务系统）集成，有助于最大限度减少人为失误，保持数据准确性，提高数据可见性。
5、RPA + BPM
BPM（业务流程管理）是一套可以重塑流程、达成各业务环节整合，从而实现企业或组织最佳效率和价值的管理模式与战略方法。
RPA技术有助于填补BPM流程中多系统间切换、跨系统迁移等问题，使组织可以实现更高水平的效率。
例如，RPA机器人完成任务后，BPM可以接管，将后续行动和结果推送给员工以完成或检查。作为BPM解决方案的一部分，将费时、重复的任务交给RPA机器人，可更好地释放人力，将员工集中在更有生产力的工作上。
RPA+BPM可以实现流程全生命周期的完整管理，从流程梳理/建模，到流程实现自动化，和第三方系统深度整合/集成，到流程绩效评估分析，从而实现流程持续不断优化及改进。
