数据二十条的现实意义？

文件成文时间写的是12月2日，12月19号发的，时间间隔短，发的快，而且没有文号，足以说明文件发的很及时，要赶在2022年发，所以中央对这个文件还是很重视。

定位：中发和国发顶格的文件，他可能是继土地改革之后最重要的文件，生产要素的变化通常是最为根本和直接的，直接定位了生产要素，而且是世界上第一个明确提出的主要经济体。

(资料图)

有用的是中间四个部分，对产权、交易、治理、分配的要求。

文件是指导性、旗帜性文件，比如产权，其实包含上百种，文件其实给出了三个方向，持有权、加工使用权、产品经营权，选择了这三种权利，给出了未来指引的方向，所以解读的时候都可以这么去考虑。比如试点省份为什么只提了浙江。1.代表了生产要素最为顶层设计文件，2.代表了中央领导关切，3.给出了方向性指引。

从顶层设计到细则出来，怎么看周期？

数字经济从规划到实施6-7年，数据要素可能只要一年。产权、交易、治理、安全保护在23年可能会有细则性的文件出来，包括交易中介、交易商，央企和民企合作的问题等。会是比较短的周期。

地方政府是否有意愿推动？执行力如何？

文件里试点只讲了浙江，为什么没有提其他的？比如贵州，贵阳大数据交易所成立以来交易量一直微缩，刚成立的时候有亿元左右交易规模，去年只有一百多万。他们之前更多在完善数据上下游，做IDC等等，不是要促进公共数据的共建共享。

为什么列浙江？因为浙江之前出了五年计划，2025年公共数据100%接入一网数据平台，公共数据包括水利、电力等事业单位，以及政府的数据。所以浙江其实是真正在做的。其他地区更多是在配套建设。

如何保障地方的参与度？

保障机制方面，未来可能有一些财政和税收政策，都在研究中，未来可能从税收层面，比如数据要素企业会有认定，认定后可能像软件和高新技术企业会有增值税6%的优惠。

企业几种类型，1.交易所，做管道的，2.数据商，比如上海成立的数据公司，3.技术平台，比如CEC发布的技术平台和解决方案，人民网、数据堂等，4.数据持有者、采集商，比如工业互联网平台，阿里、百度等。

公共数据可能以行政命令的方式，企业数据和个人数据可能有财政和税收补贴。

后面新设试点？

不好说。之前很少有文件只提一个地区，现在在组织力量评估先行先试的地区，有希望的是上海和深圳，因为他们数据利用水平高，积极性也高。

地方政府不积极的核心原因可能是风险不知道如何规避，安全可能要担责？

除了这个因素，另外一个因素是数据对财政的作用不大，数据存量最多的是第三产业，然后是二产、一产。全国数据要素市场4000亿左右的市场规模，数据在农业里大概万分之六，工业千分之1.6，服务业里占比也就1.07%，所以全国的份额不大，平均到每个省份可能就几十亿的规模，现在处于静摩擦力最大的阶段。

安全和风险的问题，未来三追：网安法、数据安全法、个保法是追责的。

三放：时间、空间、技术不追责。时间不追责：比如个人数据时效性6-8个月；空间不追责，可能是合并其他数据带来的风险不追责；技术不追责：现有的主体技术手段没分析出问题，其他人分析出来了，在这个机制下已经保障了地方政府可以做一些想做的事情。

政府推动的核心诉求是什么？

现在数据要素对财政没有作用的前提是产业没有建立起来，看不到GDP增长但是风险又很大，所以数据一开始的贡献可能很小，未来的增速会很快，主要谁去打破静摩擦力，数据肯定是有巨大收益，区别是先驱还是先烈。

数据要素能给政府带来怎样的提升？

美国的成功案例，Instagram，杠杆率大概比实体经济高5-7倍，实体经济投入产出比大概1.33，数据的投入产出比5-7倍，其他第三方机构的预测2025年中国市场7000-10000亿，2025年2000亿级别的税收。

政策遇到什么困难？

数据成为一种生产要素是一种价值化的过程，政府需要关注的是链式的，从数据采集、存储、汇聚、整理、确权、交易、应用、安全保护和法律治理。每个环节政府可能都会有一些动作，都会产生一些新市场出现，目前很多环节已经有了。

比如数据标注，像河南、山东、新疆、河北、内蒙等都形成了比较大的市场规模，大概有300-500万人，增长很迅速。

在一些新市场上可能后续会建立一些新机制、容错机制等等。

数据要素政策未来预期？

数据二十条是一个旗帜，就是告诉大家后续要发力数据要素。未来政策架构很清楚，二十多个部委可能都会自己发文，发改委可能会对产权发文，工信部可能会对数据应用发文，财政部可能会对税收、补贴、入表工作（成为第四张表）发文，网信办可能会对安全发文等等，未来一年以内，会有各种各样针对产权细化的政策出来。

法律上其实数据持有权并不构成一个专有名词，后续比如法律如何解读个人、或者政府的数据持有权，这种机制可能会加速出来。

国家级的发文可能没有了，后面就是各部委发文。

最终建立怎样的数据要素市场？

分类、分层、多样性。

分类：区分公共数据、平台数据、企业数据、个人数据，会有很多指标，安全性、经济性、有偿无偿的考虑。

分层：场内和场外交易，数据是异质性的，全球统一性可能表现的比资本的分部更一致，场外交易会更多。

多样性：每个地区、行业可能都有自己的数据平台，因为每个行业、地区的特色都不一样。

未来有哪些资本投资的方向？

比如AI产业链，AI往上推是AI的数据，仿生学和数据训练（90%）的AI，数据训练的数据从哪里来？往上推就是数据存储、标注。数据存储是资本密集型的产业，再往上就是云，公共数据占60%，平台和企业数据39%，个人数据不到1%。

未来发力是公共数据，就是国资云，比如中国电信这种，要和其他有技术背景的公司做投资、并购等考虑，所以之前电信、联通这些和互联网厂商合作。AI往后推，是各个行业的应用，比如数字政务的应用，政府会有大量的投资。所以每个点可能都会是不一样的链条。

数据存储行业，国资背景的云基础设施厂商的竞争力最强？

浙江、贵州等地都是利用自己的一些国资背景去做存储和数据整合，未来政府的信任度是第一位的。

有几个会成长的比较好：

上海数据交易所比北京数据交易所更看好，上海是只做管道，北京做管道也做交易，上海模式比较好。CEC技术解决方案，包括数据堂这些都可能做大。

另外就是工业互联网领域，因为工业数据走的比其他快，质量也比较好。

如何点评中国电子云？

他们想做全流程的东西，做顶层架构也在演进，自己在往管道化的方向做收缩，更高效、更专业，更容易取得成功。

如何比较电子云和天翼云？

天翼云的很多技术能力不是中国电信的，是很多其他公司去支撑的，中国电子很多技术还是自己的。

数据安全新政策规划每年30%的增速成长，如何看数据安全和网安？

数据安全最早是18年提的，20大提了10种安全，数据安全和网络安全是区分开的，数据安全和网安最大的区别，一个是内容安全一个是基础设施安全，网安首先是基础设施安全，包括攻防安全，数据安全更多是内容安全，不是数据有多少比特的泄露，比如上海之前那个数据泄露就是可能有比较多的有价值的信息。未来网安和数据安全是两件事情。

网安公司更多从技术手段解决病毒、攻击等问题，数据安全更多从经济、法律、国际关系等维度去考虑，所以数据安全和网络安全公司可能是两类公司。