IT 之家 8 月 27 日消息，理想汽车智能驾驶产品经理赵哲伦日前对成都车展公布的通勤 NOA" 早鸟用户 " 计划作了补充说明，并对部分问题作出回应。

赵哲伦以特斯拉在北美测试 FSD 为例，FSD 的测试流程为：

【资料图】

2020 年 10 月开始在北美释放 FSD 功能给早鸟用户

2021 年初达到约千人规模，通过 " 安全分 " 机制持续扩大

2021 年底到万人规模

2022 年 11 月，达到了 16 万人，并开启公测（购买 FSD 软件的用户只要申请即可获得软件。

赵哲伦还称，采用 " 早鸟到全量 " 用户的扩散方式与城市 NOA 的功能特性是相关的：

城市 NOA 是个安全相关的创新功能，对于创新功能的接受到使用到熟练，功能的早期阶段更适合对创新接受度高的用户

城市 NOA 的算法需要逐步地去泛化适用场景，更大的用户规模，对智能驾驶算法模型而言，就意味着更多陌生复杂的场景。

在确保城市 NOA 产品力的前提下，模型对于场景的泛化需要循序渐进地去优化，没法一蹴而就。

赵哲伦表示，当前理想汽车 " 早鸟测试用户 " 为百人规模，预计年底达到万人规模，明年 Q2 开启全量推送，届时意味着将有几十万人规模。

为什么百城是通勤 NOA，不是城市 NOA ：城市 NOA 通过高精地图覆盖来开通可用路段，图商制图规则通常优先覆盖高等级道路，一座城市开通意味着该城市的高等级道路高精地图制图完成。但是，这意味着还有很多路段无法使用城市 NOA。

当前对于理想汽车方面 " 更重要 " 的地方，是让用户可在自己通勤的 A 点到 B 点用上城市 NOA 的能力。"只要一个城市的用户量级扩大，通勤路线数量增多，我们就覆盖了这个城市的热力区域。我们会在今年第四季度推出通勤 NOA 的共享模式，当用户的路线都共享后，所有用户都可以相互使用各自训练的路段，城市区域的 NOA 其实就打通了。"

通勤 NOA 为什么还要限制城市：该功能路线完全由用户训练开通，但依然有算法泛化性的挑战，工程团队 " 出于安全考虑 " 仍需对每个城市做好验证工作。事实上，100 城的城市下沉深度 " 已基本接近于不限制城市 "（覆盖 95% 以上的 AD Max 车主），对功能泛化验证有了很高挑战。若算法泛化性验证顺利，则通勤 NOA 用户招募 " 很快就可以 " 不限制城市。

IT 之家此前报道，理想汽车在成都车展期间宣布，通勤 NOA 将于 9 月面向早鸟用户开启内测，将首先覆盖包括北上广深在内的 10 座城市。11 月，扩展到 50 座城市；12 月，进一步扩展到全国 100 城。到 2024 年第二季度，预计将实现通勤 NOA 对全量用户的覆盖。