AI把艺术家逼到悬崖边?


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编者按:本文来自微信公众号 “量子位”(ID:QbitAI),作者:关注前沿科技,创业邦经授权发布。

毕设?AI来画;材料?Stable Diffusion

AI把艺术家逼到悬崖边?

正经学艺术的央美毕业生们好像没在怕的。

今年的央美毕业展上,有些嗅觉敏锐的应届生没等AI抢饭碗,就先下手为强,直接喊AI当助手,参与到今年自己的毕业作品制作流程中。

且这类作品数量比前两年更甚,主要集中在AI绘画;用的AI工具也更新,诸如Stable Diffusion之类——前几年的毕业展现场,出现过极个别作品让GAN参与设计/制作流程。

有趣的是,比起“用AI做艺术类毕业设计不就是偷懒吗”的零散声音,更多的人因毕业展上的AIGC作品慕名而来,特地打卡。

讨论度最高的AIGC相关毕业作品之一,当属《提词商店-Prompt lmagine Store》。

《提词商店》的定位是一款设计工具,它整合设计相关的词汇,用来帮助设计师进行准确的设计语言表达。

根据上手体验,《题词商店》有点类似设计师专用版的Midjourney。

只需要输入想要生成的主体,然后再在风格、视角、材料、光线、情感等门类中一通瞎选,就可以生成图片。

比如喂进去马一龙等提示词,就能生成如下所示:

现场可打印生成的图片,还是带prompt的黑白版——据观察,一天大约有150多名参展者会在《题词商店》前驻足和互动。

在和作者金宝的交谈中,他阐述了自己的设计理念,毕业作品本身是想构建一种设计师想象力化身的交易服务模式。

依托当下AI技术发展的背景,文字(prompt)成为了设计想象力的载体,作为一名设计师,如何准确地描述设计需求成为了设计师迫切需要解决的问题。

未来,设计的边界可能不是技术高低,而是想象力的边界。

01 AI绘画成“主材料”

无独有偶,在研究生毕业展和本科生毕业展现场,还能捕捉到不少别的利用AI生成的图画。

譬如艺术与科技艺术学院研究生马志的毕业设计《1001页》,就由1001张Stable Diffusion生成的图像搭建了个帐篷般的巨大圆锥体。

据他本人所说,使用SD是因为它的使用方式更灵活,喂几张图就可以定向一个风格。

具体而言,马志从头到尾只采用了一句prompt:从第一笔涂鸦到第1001页,在AI编织的画布上涂抹人类之手,共舞灿烂传说。

利用这句prompt,每次生成20张新图,在新图基础上进行随心所欲的涂鸦,再喂给SD进行风格化训练,然后重复这个过程。

用时2个月,最终生成1001张。

用AI参与毕业作品,会不会受到导师的拒绝?

“其实还好,我们算是比较开放的。”马志向量子位解答了这个疑惑,“完成作品时我考虑更多的是‘艺术别被技术夺舍’。”

他表示,不因AIGC浪潮的扑面而来陷入被动,并且还能深层挖掘SD、Midjourney的媒介属性,“就是好的”。

异曲同工将AI绘画作品作为毕业设计主体的还有系统设计系本科生黎超群的《AI·I》,1000张AI创作的毕业设计占据了那面墙上的大部分面积。

作者把它搭建的AI工作流(即AI·I)定义为一个“帮助人建立多模态的发散性思维平台”。

仔细观察能发现,黎超群的中主要涉及两个场景,一个关于组织,一个关于个人。

据他介绍,他收集了很多美术馆、开源数据库的作品信息,包括名称、图片、设计说明等,最后根据设计的需要还额外标注了几个方面。

在进行数据聚类时,背后调用了GPT-2;生成图片时,则调用了Stabble Diffusion的API。

02 被AIGC点缀

上面提到的毕业作品,大多可以归类为央美毕业生们以自己的想法为主,探索AI在艺术领域的上限。

而现场的另一些作品,AIGC诞生的作品只是整个设计中占比极小的一部分。

比如视觉传达专业本科生毕业作品《小径分叉的花园》,“将回忆中的色彩元素进行结构”,最终呈现了一个粉色堆砌的作品展位。

展位上有两本粉色遍布的图片册,有一页引起了注意——那是一幅由AI生成的生长血管的苹果——作者表示,这是她内心记忆花园的一隅。

另一个有AI参与的展台则有关?。

(因为简介中AI相关的介绍并不显眼,量子位前后路过几次,险些没注意到《南橘北枳》有AIGC元素)。

墙上挂着的诸多图片,表面贴着橘色为主,由AI生成的图片;揭开表层,底下则是同一个主题(即同一句prompt),人类所拍摄的图片。

为了方便理解,用其中一张图举一个具体的例子:

作者王悦嘉拍摄了一张大橘睡觉的照片,为这张摄影作品取名为“一片卷曲的橘皮”。

再将这个名字作为prompt输入,得到AI理解的“一片卷曲的橘皮”,而后把AI生成的图片覆盖在小猫睡觉照片之上。

如此一来,参观者就能直接感知到人类视角和AI视角对同一句话理解的不同。

能够很直观地感受到,无关占比高低,央美毕业展现场有AIGC参与的作品,作者本人的创作与AI的生成能力交织,难辨主客,但总体而言,艺术成分要高于技术。

也就是说,毕业生们和AI一起完成了比较肉身的“人机协同”,无论是GPT还是Stable Diffusion,都被视为完成作品的工具、流程甚至是材料。

但与专业人工智能领域的侧重点不同。

设计领域更注重系统的框架、对艺术边界的探索和突破,对准确度的注重程度不及计算机学科。

包括一些毕业生自己也表达:“如果AI参与的毕业设计作品要真正落地,还需要AI等专业的人来做。”

One More Thing

这里额外提一个十分有意思的毕业作品,叫做《欧帕兹2023》。

作品展位上挂着一个个套装,里面都是欧帕兹影像修复事务所接手的破损底片,和修复后的打印出的高清照片。

作品简介上这样写道:

30年前,有一个照片修复公司欧帕兹,哪怕照片底片破损或者发霉,也能够根据底片仅有的信息和对照片的口头描述,将底片修复如初。

拥有这样“穿越”级别技术的欧帕兹从不将技术对外公开,至今是未解之谜。

But!!

在展位背景板最右下角,有一行比广告片中“最终解释权归商家所有”还要小的字——

欧帕兹其实并不存在,照片中的人也不存在。

Bingo~

“伪档案形式”“一个不存在的公司”是作者包裹在这件作品外部的糖衣。

如果没有细心发现这行小字,大概看展的朋友们以后想起,还会惊诧于30年前欧帕兹公司的超前性技术吧(狗头)。

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