演讲主题：中科创达 Smart to intelligent
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演讲嘉宾： 中科创达 董事长、总经理 赵鸿飞
大家问我今天分享的主题怎么去写？我想了想就叫做Smart to Intelligent。为什么定这个题目呢？刚才吕总讲的特别好。中科创达2008年创业之初, 遇到一个好的时机。就是2007年10月份iPhone发行，当时有一个巨大的机会，就是操作系统的机会。当时的时代正好是处在一个变化的时间点，就是Feature to Smart, 即功能机时代到智能机时代。
PC互联网从1995年当时的热潮开始，大家在争论各种互联网会产生什么样的应用。到2008年的时候大家争论的是手机通过浏览器接入，还是通过应用来接入？由于我们做操作系统出身，都认为手机的体验一定是应用体验，一定是Touch体验, 所以坚定的相信APP会成为未来接入的入口, 操作系统会成为整个行业的基石。所以我们就坚定地拥抱安卓，支撑了整个产业前行。今年正好是我们成立后的15周年。
今天这个时代的大模型, 就特别类似于当年的巨大变革 。
我们的全球化优势明显。我们现在全球大概有13000名工程师，海外大概约3000多人, 在全球15个国家和地区, 包括在欧洲、北美等一些发达国家和地区，都有技术、产品研发的团队分布。
我们的业务场景丰富。从手机, 汽车, 物联网这三个发展路径，我们实际上已经发展成为拥有全栈技术和核心技术, 从端到云的公司。
现在来看, 未来汽车工业将会有巨大的变化，会产生一个新的操作系统的机会，物联网也会产生新的操作系统。因此, 我们现在投入两个新的操作系统，一个是舱驾一体融合的整车操作系统，另一个是云边端融合的物联网操作系统。这就是我们过去多年基于操作系统所做的Smart 。
我们的判断是: 操作系统是一个平台，大模型是一个生产力工具。在云端的时候它是一个PaaS，在终端它会沉淀到操作系统成为一个大的能力，从而支撑了全行业中整个终端的操作系统从Smart走到Intelligent。这里展现了我们所服务的众多企业, 包括有手机厂商、芯片厂商、汽车厂商和各种各样智能硬件设备厂商。而一个大的趋势是: 最终这些厂商都会从Smart走到Intelligent。
中科创达如何从Smart走到Intelligent？这里分享一下我们的思考。即:推出我们的人工智能基础大模型系列及其应用产品: RUBIK FOUNDATION FAMILY和RUBIK PRODUCT FAMILY
第一，大模型里面很重要的几个点: 知识性是否足够？推理能力是否足够？合法合规能力是否足够？推理的效率和训练的效率是否足够？我们希望RUBIK这个魔方，能够产生各种各样的大模型，或者是知识大模型，或者是推理大模型，或者是边缘大模型，或者是编码大模型 。
关于RUBIK Foundation的基础大模型系列，我们认为未来几年，能够真正产生行业路径价值的是语言大模型。我们的RUBIK Language语言大模型，预计在今年10月会推出1.0版本。现在我们已经有内部的版本。在2024年的时候，这个版本会达到ChatGPT3.5的水平。后面会逐步进行模型的升级。
RUBIK Edge是创达很有优势的地方，即Edge(边缘侧)。就是如何从大模型进行拆分、分离、量化、剪枝，在边缘侧发挥价值和作用。首先第一步要大模型从云到端进行计算；第二步要让大模型通过精简、裁减、量化等各种手段能够在边缘端跑起来。如今我们的智能手机业务, 大概有10亿部手机用到我们的技术，智能汽车已经有4000万辆，拥有众多的全球车厂客户。因此和我们的业务结合会非常紧密，也会赋能每一台设备都变得智能。我们的RUBIK Edge，从汽车到行业, 会把Edge推到各个行业去应用。
另外一个是Rubik Multi-Modal(多模态)。多模态和座舱结合后，从交互、到看见周边的环境，再到和整个周边环境结合之后，我们的整个会话系统就会变得更好，进而整个座舱的交互体验会变得更好。我们会在2027年的时候推出我们的RUBIK Robot 。在舱驾一体的情况下，汽车智能驾驶也会在BEV+大模型的格局下演进。我们会在2027年推出这方面的方案。同时在智能硬件领域，机器人领域，无论是人形机器人，扫地机器人、服务机器人等等这些机器人领域, 都会在后面几年内形成演进 。
刚才介绍的是我们在做的基础大模型。现在来讲我们如何结合现有的业务, 推出应用的产品。首先要推出的是RUBIK Studio，这是我们非常重要的产品。因为我们是一个在工程技术领先的公司，尤其是在操作系统中基础软件领先的公司。
未来在工程化方面的积累需要做到几点: 封闭空间的需求，比如说应用开发方面，无论是PC应用、手机应用、网站相对功能封闭的开发等等，我们可以通过开发Studio（开发环境）, 让需求人员直接就形成工程，这样会大幅改变现在的开发模式。基于我们对操作系统的深刻理解，我们把操作系统的每一段分化，分成各个模型化，包括我们过去大概已经积累了几千次Package成功的发布，几千亿行的代码累积，再加上过去整个开发的经验和积累，我们能够把整个安卓知识变成巨大知识库，形成一个大系统，最终为未来整体的研发发挥巨大的价值。因此我们的Studio, 会是未来改变整个行业数字化的一个大的工具和环境。
第二个是RUBIK Auto. 汽车本来就是一个机器人, 行走起来就是一个对话中心。从最近交流的几十家客户需求来看，第一种最好的是在端侧运行，这样的体验、数据、性能是最好的，也是最能保护客户隐私。第二种是部署到云端，云端也是私有化部署，能加上自己的plugin, 加上自己的客户管理系统、业务服务系统。能够根据自己的汽车进行调优。第三种是会接入其他开放的语言。因此, 我们在Auto(汽车)领域会坚定不移地推进。第一步, 我们要支持客户做私有化部署。我们已经在和海外的头部车厂合作, 基于我们的模型做POC研发。第二步，在明年的这个时候, 基本上能够实现在相对高算力的芯片上，把我们的模型做量化、做裁减，把它移到边缘侧做车厂的对接。
第三个是RUBIK Device. 因为在智能硬件出货中, 只要涉及大计算的产品，创达的份额是第一的。我们原有的操作系统竞争力，加上大模型之后，竞争力中也拥有了自己的大脑。我们会逐渐把大脑沉淀到边缘侧，而一旦沉淀到边缘侧，就意味着整个设备变成机器人，就会形成场景的中心。无论是家庭的场景、楼宇的场景、工厂的场景等等，都可以通过边缘化部署使得家庭、楼宇或者工厂等每一个场景都会成为一个智能中心。
第四个是RUBIK Enterprise(企业版)。创达的明显优势之一是国际化, 我们在全球15个国家和地区拥有研发中心和团队。我们会通过本地化做部署，支持客户的私有化部署。创达的明显优势之二是软硬件一体。无论是推理还是训练，我们对整个底层的平台都非常了解。不管是AI框架，还是说开源的这几个框架，这些平台本质上是操作系统里面的一部分。无论是数据并行，还是模型并行，本来都是一个中间件。中间件的基础能力本身就是创达具备的能力优势。这些明显的优势,能够让我们最终把训练性能、模型的效率做到最优，把模型的size做到最佳，能够在边缘侧运行起来，为千行百业赋能。
从长远来看, 我们会拥有能力强大的大模型, 也会把大模型变成各种各样的中小模型，适用于各种场景和知识的拆分，去适用于客户的需求，让客户的成本或者适用性匹配达到最佳。
创达一定会自己做大模型。因为拥有了大模型之后才有主导权，才能够把大模型进行拆分、进行切割、进行优化，针对不同场景做部署，从而形成核心竞争力。
创达的优势非常明显, 因为我们有非常多的场景产品。这些场景产品首先第一步是实现交互友好，非常好的对话并能看见周边的环境。第二步是这些场景设备变成机器人。从而实现我们的使命: 创造丰富多彩的智能世界。
今天我们对于智能世界的展望非常明确。因为基础大模型的到来，让全世界都会出现各种各样的机器人，并因此走向丰富多彩。取名RUBIK之义, 是因为它有多样的形态会产生，各种企业会有多样的模型产生 。
我们会有各种各样不同的产品，并支撑这些产品，形成我们非常强大的基础。展望未来10年，一切皆有可能。并且，这一次和智能手机时代相比, 将是一个长期的发展过程和广阔的发展空间。
大模型真正能够让我们看到一个丰富多彩的智能世界，并且让我们可以Driving a Worldwide Intelligent Life(驱动全球智能生活)。
谢谢大家。
