“生成式AI”在军事领域中的应用：虚拟“参谋官”

来源：中铸控股

从冷兵器战争、热兵器战争、机械化战争再到现在的信息化战争，战争形态已经发展到了全新的阶段，它正在发生全方位、宽领域、深层次的变革。其中，当属以信息技术为核心的军事高新技术日新月异，推动军事领域变革迅猛发展，战场也不断从传统空间向新型领域拓展。

(相关资料图)

恩格斯说：“一旦技术上的进步可以用于军事目的并且已经用于军事目的，它们便立刻几乎强制地，而且往往是违反指挥官的意志而引起作战方式上的改变甚至变革。”

于2023年1月28日，被美国国防信息系统局纳入“技术观察清单”的类似ChatGPT为代表的“生成式AI”技术自然也不例外。

该技术凭借其强大的网络渗透能力、舆情认知能力、处理与分析能力，其军事应用前景十分广泛，有望成为未来战场中“运筹帷幄之中、决胜千里之外”的虚拟参谋官。

支持战略决策

战场瞬息万变，战机稍纵即逝。只要准确判断态势，灵活运用战略战术、才能赢得战场上的主动权。

人工智能的算法能够收集和处理来自众多不同来源的数据，以帮助指挥者做出决策，尤其是在高压情况下。

而“生成式AI”技术的无监督预训练模式以及它的“理解”能力，将把辅助指挥者做出决策的作用，发挥得更加全面。

“生成式AI”是在基础生成算法的全面支撑下发展而来，可以在海量数据上进行无监督预训练，完成“自己训练自己”，大大缩短了训练时间。这就预示它可以收纳更多的数据，并自己寻找和发现规律，进而分类、优选、积累和生成答案。

这就预示着，在军事领域，可以通过“生成式AI”技术对历史数据和实时数据做出分析，帮助指挥者预测未来趋势和动向，并给出相应的建议和指导，以便更好的定制作战计划和战术策略，从而辅助决策者大大缩短决策时间，提高作战效率。

而前段时间大火的ChatGPT“生成式AI”技术，就是一种基于自然语言处理技术的机器学习技术，它可以让计算机自动学习和理解文本，是一种理想的人机交互接口工具。这项技术改进后有望用于准确分析指挥者提出的作战需求，精准调用多源情报数据分析工具和决策辅助工具，检索生成参考行动方案，解决高端海战背景下，难以快速、合理配置庞大作战资源的问题。

据悉，有资料显示，美海军正在开发多源情报分析工具和辅助决策模型，通过多种途径广泛收集训练决策辅助模型所需的作战数据，未来可作为ChatGPT的应用基础。

战场态势预测

“生成式AI”的神奇之处还在于，能够基于强大的数据支撑、算法和事物生成发展规律，预测事物的发展趋势。

在战场上，它能够把敌我双方的位置、行动和能力以及优劣态势的实时信息加以分析处理，提供最新的战场态势和威胁评估，生成针对性应对方案，辅助指挥员规划作战任务。

公开资料显示，目前由类GPT人工智能支撑的美军“先进算法作战系统”，能对敌人成千上万次炮击、地面进攻和空袭信息进行汇总，利用AI算法总结敌人的行动规律、战斗习惯，甚至模拟敌军指挥官的“思维方式”，提出针对性应对方案。

简化参谋流程

随着“生成式AI”技术的发展，人类一切文字、图片，以及视频信息都可以被用来训练生成式AI，机器训练已经在一定程度上减轻了对数据的依赖。预训练模型显著提升了其通用水平，促使“生成式AI”可以高质量完成多种多样内容的生成任务。

这就预示着，这项技术有望帮助军事领域简化参谋流程，解放传统参谋人员，缓解参谋机关繁冗的军用文书书写负担。以ChatGPT为例，相较于前几代人工智能模型，它拥有更加海量的参数及更优化的算法，已经具备了写作能力。

除了撰写军用报告，“生成式AI”技术也可以用于自动生成报告总结。在层级指挥结构中，上级需要接收下级的信息，如果没有报告总结上级将接收过量的信息。传统的总结报告需要从原始文档中复制和粘贴相关内容，而运用“生成式AI”技术，就可以自动生成总结报告，从而加快报告的上报速度。

拆分子任务

“生成式AI”具有一定程度的自我意识，能够按照其研发应用的底层逻辑，自主“涌现”生成新的内容，这就预示着它可以自主学习并完成复杂工作。

在军事领域，“生成式AI” 技术也可将作战任务拆解为各个子任务，运用内置算法得到最优化的方案。依靠其快速反应的速度，能够加速作战中的观察-调整-决策-行动循环效率，帮助指挥者应对未来战争的紧张节奏。